基於深度學習車牌識別中遮擋車牌分類

最近實驗室在作基於車牌識別系統的開發，發現檢測後的車牌有一些仍然是污損車牌及沒有車牌，爲了使這部分車牌不進入識別系統，採用了cnn的分類系統對車牌進行劃分，劃分爲遮擋車牌和非遮擋車牌，測試1000張車牌數據，分類準確率還不錯，達到95%node 框架：Tensorflowpython 方法：CNN卷積神經網絡git 數據集：2個數據集，如圖，0文件夾儲存完整清晰車牌數據，1文件夾存儲污損車牌網絡

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