Python分析抖音用戶行爲數據，看看發什麼樣的視頻纔會爆

前言

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Python分析抖音用戶行爲數據視頻講解地址

https://www.bilibili.com/video/BV1yp4y1q7ZC/

 

 

隨着短視頻的APP興起，在短視頻社交市場，抖音短視頻異常火爆表現突出，但願經過本次的分析，給到用戶發佈視頻的幾點建議。

數據分析

1 平臺

日播放量，日用戶量，日做者量，日做品量

日播放量，日用戶量，日做者量，日做品量隨時間的變化趨勢基本一致：平穩增加；在2019-10-20到2019-10-29時間段內，各指標均先出現巨大增加，後趨近平穩，再回落到正常水平值。猜想該時間點平臺有進行活動推廣，以致於吸引了大量用戶。

 

 

做者：做品數量，做品獲贊率

做者做品數量與播放率成正比關係

做者做品數量和點贊率並無太大的關係

 

做者：播放量貢獻

3500，18%左右做者貢獻了平臺80%的播放量，服從二八法則。

2 做品

做品來源

能夠看出大量做品來源與渠道0，佔比98.48%。

 

選用的歌曲 top10

數量排名前十的背景音樂ID分別是：2二、220、2五、6八、1十、3三、46八、5七、4三、238（沒有多餘資料可查看對應歌曲名稱）

上面所說的2019-10-21到2019-10-29時間段內，各歌曲做品的播放量都有增高，其中ID爲 22，220， 68，25 的歌曲有暴漲趨勢。

 

歌曲與點贊率，完播率

不一樣背景音樂做品的點贊率和完播率差距不大，即產生播放量後的點贊和完整播放結果差異不大

不一樣背景音樂做品的播放量差別巨大，個別歌曲播放量表現突出

結合上上圖，平臺大部分播放量的歌曲組成是小部分熱門歌曲。

不一樣歌曲做品的點贊率與完播率在時間上的差別不大

 

不一樣做品時長與產品量和播放量的關係

不一樣時長的產品量和播放量正常正比關係

時長爲7-12s的產品量(播放量)佔大部分

23s以上播放量基本爲0

 

 

做品時長與完播率，點贊率

 

完播率在2s-43s內整體穩定在0.4左右，在43s以後浮動較大；

點贊率在2s-43s內基本維持在0.6上下搖擺以內，在43s以後浮動較大。

 

做品發佈時間(24H)

不一樣時段產品量與播放量基本成正比關係

10-17時間段，平臺的做品量和播放量較低（工做/學習時間）

19-0-5 整個時間段的播放量都是比較高的。

 

做品發佈時間與完播率，點贊率

0-5時間段內，做品的完播率和點贊率較高

 

總結

分析結果總結

平臺：

• 增長活動推廣：吸引新用戶，保持老用戶
• 增長做者激勵項目：激勵做者發佈做品
• 擴展渠道：吸引新用戶涌入

做者：

• 渠道：0
• 背景音樂：熱門歌曲
• 做品時長：7-12s, 最好不超23s
• 做品發佈時間：19-0-5點，其中0-5點效果更佳
• 積極參加平臺活動