python-10-mysql
sql語句
sql是Structured Query Language(結構化查詢語言)的縮寫。SQL是專爲數據庫而創建的操做命令集，是一種功能齊全的數據庫語言。python
在使用它時，只須要發出「作什麼」的命令，「怎麼作」是不用使用者考慮的。SQL功能強大、簡單易學、使用方便，已經成爲了數據庫操做的基礎，而且如今幾乎全部的數據庫均支持sql。mysql
sql規範
<1> 在數據庫系統中，SQL語句不區分大小寫(建議用大寫) 。但字符串常量區分大小寫。建議命令大寫，表名庫名小寫；正則表達式
<2> SQL語句可單行或多行書寫，以「;」結尾。關鍵詞不能跨多行或簡寫。sql
<3> 用空格和縮進來提升語句的可讀性。子句一般位於獨立行，便於編輯，提升可讀性。數據庫
SELECT * FROM tb_table
WHERE NAME="YUAN";
<4> 註釋：單行註釋：--app
多行註釋：/*......*/ide
<5>sql語句能夠折行操做函數
<6> DDL,DML和DCLspa
-- --SQL中 DML、DDL、DCL區別 . -- -- DML（data manipulation language）： -- 它們是SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE，就象它的名字同樣，這4條命令是用來對數據庫裏的 -- 數據進行操做的語言 -- -- -- DDL（data definition language）： -- DDL比DML要多，主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等，DDL主要是用在定義或改變表（TABLE） -- 的結構，數據類型，表之間的連接和約束等初始化工做上，他們大多在創建表時使用 -- -- -- DCL（Data Control Language）： -- 是數據庫控制功能。是用來設置或更改數據庫用戶或角色權限的語句，包括（grant,deny,revoke等） -- 語句。在默認狀態下，只有sysadmin,dbcreator,db_owner或db_securityadmin等人員纔有權 -- 力執行DCL
關於數據庫操做的sql語句
-- 1.建立數據庫（在磁盤上建立一個對應的文件夾）
create database [if not exists] db_name [character set xxx]
-- 2.查看數據庫
show databases;查看全部數據庫
show create database db_name; 查看數據庫的建立方式
-- 3.修改數據庫
alter database db_name [character set xxx]
-- 4.刪除數據庫
drop database [if exists] db_name;
-- 5.使用數據庫
切換數據庫 use db_name; -- 注意：進入到某個數據庫後沒辦法再退回以前狀態，但能夠經過use進行切換
查看當前使用的數據庫 select database();
數據表的增刪改查
建立一張表
-- 語法
create table tab_name(
field1 type[完整性約束條件],
field2 type,
...
fieldn type
)[character set xxx];
示例：code
-- 建立一個員工表employee
create table employee(
id int primary key auto_increment ,
name varchar(20),
gender bit default 1, -- gender char(1) default 1 ----- 或者 TINYINT(1)
birthday date,
job varchar(20),
salary double(4,2) unsigned,
resume text -- 注意，這裏做爲最後一個字段不加逗號
);
/* 約束:
primary key (非空且惟一) :可以惟一區分出當前記錄的字段稱爲主鍵！
unique
not null
auto_increment ：用於主鍵字段，主鍵字段必須是數字類型
*/
查看錶信息
desc tab_name 查看錶結構
show columns from tab_name 查看錶結構
show tables 查看當前數據庫中的全部的表
show create table tab_name 查看當前數據庫表建表語句
修改表結構
-- (1)增長列(字段)
alter table tab_name add [column] 列名 類型［完整性約束條件］［first｜after 字段名］;
alter table user add addr varchar(20) not null unique first/after username;
#添加多個字段
alter table users2
add addr varchar(20),
add age int first,
add birth varchar(20) after name;
-- (2)修改一列類型
alter table tab_name modify 列名 類型 [完整性約束條件]［first｜after 字段名］;
alter table users2 modify age tinyint default 20;
alter table users2 modify age int after id;
-- (3)修改列名
alter table tab_name change [column] 列名 新列名 類型 [完整性約束條件]［first｜after 字段名］;
alter table users2 change age Age int default 28 first;
-- (4)刪除一列
alter table tab_name drop [column] 列名;
-- 思考：刪除多列呢？刪一個填一個呢？
alter table users2
add salary float(6,2) unsigned not null after name,
drop addr;
-- (5)修改表名
rename table 表名 to 新表名;
-- (6)修該表所用的字符集
alter table student character set utf8;
刪除表
drop table tab_name;
表記錄的增刪改查
增長表記錄
/*
<1>插入一條記錄：
insert ［into］ tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......);
示例：
insert into employee_new (id,name,birthday,salary) values
(1,'yuan','1990-09-09',9000);
insert into employee_new values
(2,'alex','1989-08-08',3000);
insert into employee_new (name,salary) values
('xialv',1000);
<2>插入多條記錄：
insert ［into］ tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......)，
(value1,value2,.......)
... ;
示例：
insert into employee_new values
(4,'alvin1','1993-04-20',3000),
(5,'alvin2','1995-05-12',5000);
<3>set插入:
insert ［into］ tab_name set 字段名=值
示例：insert into employee_new set id=12,name="alvin3";
*/
修改表記錄
update tab_name set field1=value1,field2=value2,......[where 語句]
/* UPDATE語法能夠用新值更新原有錶行中的各列。
SET子句指示要修改哪些列和要給予哪些值。
WHERE子句指定應更新哪些行。如沒有WHERE子句，則更新全部的行。*/
update employee_new set birthday="1989-10-24" WHERE id=1;
--- 將yuan的薪水在原有基礎上增長1000元。
update employee_new set salary=salary+4000 where name='yuan';
刪除表記錄
delete from tab_name [where ....]
/*
若是不跟where語句則刪除整張表中的數據
delete只能用來刪除一行記錄
delete語句只能刪除表中的內容，不能刪除表自己，想要刪除表，用drop
TRUNCATE TABLE也能夠刪除表中的全部數據，詞語句首先摧毀表，再新建表。此種方式刪除的數據不能在
事務中恢復。*/
-- 刪除表中名稱爲’alex’的記錄。
delete from employee_new where name='alex';
-- 刪除表中全部記錄。
delete from employee_new;-- 注意auto_increment沒有被重置:alter table employee auto_increment=1;
-- 使用truncate刪除表中記錄。
truncate table emp_new;
思考： 表中數據三條，id分別爲1，2，3，忽然插入一個id＝7，那麼下次做爲主鍵的字增加的id會從幾開始增加呢？(從7開始)
查詢表記錄（＊＊＊＊＊＊）
-- 查詢語法：
SELECT *|field1,filed2 ... FROM tab_name
WHERE 條件
GROUP BY field
HAVING 篩選
ORDER BY field
LIMIT 限制條數
準備表和記錄：
---準備表
CREATE TABLE ExamResult(
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
name VARCHAR (20),
JS DOUBLE ,
Django DOUBLE ,
OpenStack DOUBLE
);
---插入數據
INSERT INTO ExamResult VALUES (1,"yuan",98,98,98),
(2,"xialv",35,98,67),
(3,"alex",59,59,62),
(4,"wusir",88,89,82),
(5,"alvin",88,98,67),
(6,"yuan",86,100,55);
簡單查詢
-- （1）select [distinct] *|field1，field2，...... from tab_name
-- 其中from指定從哪張表篩選，*表示查找全部列，也能夠指定一個列
-- 代表確指定要查找的列，distinct用來剔除重複行。
-- 查詢表中全部學生的信息。
select * from ExamResult;
-- 查詢表中全部學生的姓名和對應的英語成績。
select name,JS from ExamResult;
-- 過濾表中重複數據。
select distinct JS ,name from ExamResult;
-- （2）select 也可使用表達式，而且可使用: 字段 as 別名或者:字段 別名
-- 在全部學生分數上加10分特長分顯示。
select name,JS+10,Django+10,OpenStack+10 from ExamResult;
-- 統計每一個學生的總分。
select name,JS+Django+OpenStack from ExamResult;
-- 使用別名表示學生總分。
select name as 姓名,JS+Django+OpenStack as 總成績 from ExamResult;
select name,JS+Django+OpenStack 總成績 from ExamResult;
select name JS from ExamResult; -- what will happen?---->記得加逗號
使用where子句，進行過濾查詢
-- 查詢姓名爲XXX的學生成績
select * from ExamResult where name='yuan';
-- 查詢英語成績大於90分的同窗
select id,name,JS from ExamResult where JS>90;
-- 查詢總分大於200分的全部同窗
select name,JS+Django+OpenStack as 總成績 from
ExamResult where JS+Django+OpenStack>200 ;
-- where字句中可使用：
-- 比較運算符：
> < >= <= <> !=
between 80 and 100 值在10到20之間
in(80,90,100) 值是10或20或30
like 'yuan%'
/*
pattern能夠是%或者_，
若是是%則表示任意多字符，此例如唐僧,唐國強
若是是_則表示一個字符唐_，只有唐僧符合。兩個_則表示兩個字符：__
*/
-- 邏輯運算符
在多個條件直接可使用邏輯運算符 and or not
order by排序
指定排序的列，排序的列便可是表中的列名，也能夠是select 語句後指定的別名。
-- select *|field1,field2... from tab_name order by field [Asc|Desc]
-- Asc 升序、Desc 降序，其中asc爲默認值 ORDER BY 子句應位於SELECT語句的結尾。
-- 練習：
-- 對JS成績排序後輸出。
select * from ExamResult order by JS;
-- 對總分排序按從高到低的順序輸出
select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))
總成績 from ExamResult order by 總成績 desc;
-- 對姓李的學生成績排序輸出
select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))
總成績 from ExamResult where name like 'a%'
order by 總成績 desc;
group by分組查詢
準備表和記錄
CREATE TABLE order_menu( id INT PRIMARY KEY auto_increment, product_name VARCHAR (20), price FLOAT(6,2), born_date DATE, class VARCHAR (20) ); INSERT INTO order_menu (product_name,price,born_date,class) VALUES ("蘋果",20,20170612,"水果"), ("香蕉",80,20170602,"水果"), ("水壺",120,20170612,"電器"), ("被罩",70,20170612,"牀上用品"), ("音響",420,20170612,"電器"), ("牀單",55,20170612,"牀上用品"), ("草莓",34,20170612,"水果");
-- 注意,按分組條件分組後每一組只會顯示第一條記錄
-- group by字句，其後能夠接多個列名，也能夠跟having子句,對group by 的結果進行篩選。
-- 按位置字段篩選
select * from order_menu group by 5;
-- 練習：對購物表按類名分組後顯示每一組商品的價格總和
select class,SUM(price)from order_menu group by class;
-- 練習：對購物表按類名分組後顯示每一組商品價格總和超過150的商品
select class,SUM(price)from order_menu group by class
HAVING SUM(price)>150;
/*
having 和 where二者均可以對查詢結果進行進一步的過濾，差異有：
<1>where語句只能用在分組以前的篩選，having能夠用在分組以後的篩選；
<2>使用where語句的地方均可以用having進行替換
<3>having中能夠用聚合函數，where中就不行。
*/
-- GROUP_CONCAT() 函數
SELECT id,GROUP_CONCAT(name),GROUP_CONCAT(JS) from ExamResult GROUP BY id;
聚合函數
--<1> 統計表中全部記錄
-- COUNT(列名)：統計行的個數
-- 統計一個班級共有多少學生？先查出全部的學生，再用count包上
select count(*) from ExamResult;
-- 統計JS成績大於70的學生有多少個？
select count(JS) from ExamResult where JS>70;
-- 統計總分大於280的人數有多少？
select count(name) from ExamResult
where (ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))>280;
-- 注意:count(*)統計全部行; count(字段)不統計null值.
-- SUM(列名)：統計知足條件的行的內容和
-- 統計一個班級JS總成績？先查出全部的JS成績，再用sum包上
select JS as JS總成績 from ExamResult;
select sum(JS) as JS總成績 from ExamResult;
-- 統計一個班級各科分別的總成績
select sum(JS) as JS總成績,
sum(Django) as Django總成績,
sum(OpenStack) as OpenStack from ExamResult;
-- 統計一個班級各科的成績總和
select sum(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))
as 總成績 from ExamResult;
-- 統計一個班級JS成績平均分
select sum(JS)/count(*) from ExamResult ;
-- 注意：sum僅對數值起做用，不然會報錯。
-- AVG(列名)：
-- 求一個班級JS平均分？先查出全部的JS分，而後用avg包上。
select avg(ifnull(JS,0)) from ExamResult;
-- 求一個班級總分平均分
select avg((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)))
from ExamResult ;
-- Max、Min
-- 求班級最高分和最低分（數值範圍在統計中特別有用）
select Max((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)))
最高分 from ExamResult;
select Min((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)))
最低分 from ExamResult;
-- 求購物表中單價最高的商品名稱及價格
---SELECT id, MAX(price) FROM order_menu;--id和最高價商品是一個商品嗎?
SELECT MAX(price) FROM order_menu;
-- 注意：null 和全部的數計算都是null，因此須要用ifnull將null轉換爲0！
-- -----ifnull(JS,0)
limit記錄條數限制
SELECT * from ExamResult limit 1; SELECT * from ExamResult limit 2,5; -- 跳過前兩條顯示接下來的五條紀錄 SELECT * from ExamResult limit 2,2;
正則表達式
SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP '^yu';
SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'yun$';
SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'm{2}';
外鍵約束
建立外鍵
--- 每個班主任會對應多個學生 , 而每一個學生只能對應一個班主任
----主表
CREATE TABLE ClassCharger(
id TINYINT PRIMARY KEY auto_increment,
name VARCHAR (20),
age INT ,
is_marriged boolean -- show create table ClassCharger: tinyint(1)
);
INSERT INTO ClassCharger (name,age,is_marriged) VALUES ("冰冰",12,0),
("丹丹",14,0),
("歪歪",22,0),
("姍姍",20,0),
("小雨",21,0);
----子表
CREATE TABLE Student(
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
name VARCHAR (20),
charger_id TINYINT, --切記:做爲外鍵必定要和關聯主鍵的數據類型保持一致
-- [ADD CONSTRAINT charger_fk_stu]FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)
) ENGINE=INNODB;
INSERT INTO Student(name,charger_id) VALUES ("alvin1",2),
("alvin2",4),
("alvin3",1),
("alvin4",3),
("alvin5",1),
("alvin6",3),
("alvin7",2);
DELETE FROM ClassCharger WHERE name="冰冰";
INSERT student (name,charger_id) VALUES ("yuan",1);
-- 刪除竟然成功,但是 alvin3顯示仍是有班主任id=1的冰冰的;
-----------增長外鍵和刪除外鍵---------
ALTER TABLE student ADD CONSTRAINT abc
FOREIGN KEY(charger_id)
REFERENCES classcharger(id);
ALTER TABLE student DROP FOREIGN KEY abc;
INNODB支持的ON語句
--外鍵約束對子表的含義: 若是在父表中找不到候選鍵,則不容許在子表上進行insert/update
--外鍵約束對父表的含義: 在父表上進行update/delete以更新或刪除在子表中有一條或多條對
-- 應匹配行的候選鍵時,父表的行爲取決於：在定義子表的外鍵時指定的
-- on update/on delete子句
-----------------innodb支持的四種方式---------------------------------------
-----cascade方式 在父表上update/delete記錄時，同步update/delete掉子表的匹配記錄
-----外鍵的級聯刪除：若是父表中的記錄被刪除，則子表中對應的記錄自動被刪除--------
FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)
ON DELETE CASCADE
------set null方式 在父表上update/delete記錄時，將子表上匹配記錄的列設爲null
-- 要注意子表的外鍵列不能爲not null
FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)
ON DELETE SET NULL
------Restrict方式 :拒絕對父表進行刪除更新操做(瞭解)
------No action方式 在mysql中同Restrict,若是子表中有匹配的記錄,則不容許對父表對應候選鍵
-- 進行update/delete操做（瞭解）
多表查詢（＊＊＊＊＊）
準備表
-- 準備兩張表 -- company.employee -- company.department create table employee( emp_id int auto_increment primary key not null, emp_name varchar(50), age int, dept_id int ); insert into employee(emp_name,age,dept_id) values ('A',19,200), ('B',26,201), ('C',30,201), ('D',24,202), ('E',20,200), ('F',38,204); create table department( dept_id int, dept_name varchar(100) ); insert into department values (200,'人事部'), (201,'技術部'), (202,'銷售部'), (203,'財政部'); mysql> select * from employee; +--------+----------+------+---------+ | emp_id | emp_name | age | dept_id | +--------+----------+------+---------+ | 1 | A | 19 | 200 | | 2 | B | 26 | 201 | | 3 | C | 30 | 201 | | 4 | D | 24 | 202 | | 5 | E | 20 | 200 | | 6 | F | 38 | 204 | +--------+----------+------+---------+ rows in set (0.00 sec) mysql> select * from department; +---------+-----------+ | dept_id | dept_name | +---------+-----------+ | 200 | 人事部 | | 201 | 技術部 | | 202 | 銷售部 | | 203 | 財政部 | +---------+-----------+ rows in set (0.01 sec)
多表查詢之鏈接查詢
1.笛卡爾積查詢
mysql> SELECT * FROM employee,department; -- select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age, -- department.dept_name from employee,department; +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 | | 1 | A | 19 | 200 | 201 | 技術部 | | 1 | A | 19 | 200 | 202 | 銷售部 | | 1 | A | 19 | 200 | 203 | 財政部 | | 2 | B | 26 | 201 | 200 | 人事部 | | 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技術部 | | 2 | B | 26 | 201 | 202 | 銷售部 | | 2 | B | 26 | 201 | 203 | 財政部 | | 3 | C | 30 | 201 | 200 | 人事部 | | 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技術部 | | 3 | C | 30 | 201 | 202 | 銷售部 | | 3 | C | 30 | 201 | 203 | 財政部 | | 4 | D | 24 | 202 | 200 | 人事部 | | 4 | D | 24 | 202 | 201 | 技術部 | | 4 | D | 24 | 202 | 202 | 銷售部 | | 4 | D | 24 | 202 | 203 | 財政部 | | 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 | | 5 | E | 20 | 200 | 201 | 技術部 | | 5 | E | 20 | 200 | 202 | 銷售部 | | 5 | E | 20 | 200 | 203 | 財政部 | | 6 | F | 38 | 204 | 200 | 人事部 | | 6 | F | 38 | 204 | 201 | 技術部 | | 6 | F | 38 | 204 | 202 | 銷售部 | | 6 | F | 38 | 204 | 203 | 財政部 | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
2.內鏈接
-- 查詢兩張表中都有的關聯數據,至關於利用條件從笛卡爾積結果中篩選出了正確的結果。
select * from employee,department where employee.dept_id = department.dept_id;
--select * from employee inner join department on employee.dept_id = department.dept_id;
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技術部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技術部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 銷售部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
3.外鏈接
--（1）左外鏈接：在內鏈接的基礎上增長左邊有右邊沒有的結果
select * from employee left join department on employee.dept_id = department.dept_id;
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技術部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技術部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 銷售部 |
| 6 | F | 38 | 204 | NULL | NULL |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
--（2）右外鏈接：在內鏈接的基礎上增長右邊有左邊沒有的結果
select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id;
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技術部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技術部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 銷售部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
| NULL | NULL | NULL | NULL | 203 | 財政部 |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
--（3）全外鏈接：在內鏈接的基礎上增長左邊有右邊沒有的和右邊有左邊沒有的結果
-- mysql不支持全外鏈接 full JOIN
-- mysql可使用此種方式間接實現全外鏈接
select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id
UNION
select * from employee LEFT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id;
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技術部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技術部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 銷售部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
| NULL | NULL | NULL | NULL | 203 | 財政部 |
| 6 | F | 38 | 204 | NULL | NULL |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
-- 注意 union與union all的區別：union會去掉相同的紀錄
多表查詢之複合條件鏈接查詢
-- 查詢員工年齡大於等於25歲的部門
SELECT DISTINCT department.dept_name
FROM employee,department
WHERE employee.dept_id = department.dept_id
AND age>25;
--之內鏈接的方式查詢employee和department表，而且以age字段的升序方式顯示
select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age,department.dept_name
from employee,department
where employee.dept_id = department.dept_id
order by age asc;
多表查詢之子查詢
-- 子查詢是將一個查詢語句嵌套在另外一個查詢語句中。
-- 內層查詢語句的查詢結果，能夠爲外層查詢語句提供查詢條件。
-- 子查詢中能夠包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等關鍵字
-- 還能夠包含比較運算符：= 、 !=、> 、<等
-- 1. 帶IN關鍵字的子查詢
---查詢employee表，但dept_id必須在department表中出現過
select * from employee
where dept_id IN
(select dept_id from department);
+--------+----------+------+---------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id |
+--------+----------+------+---------+
| 1 | A | 19 | 200 |
| 2 | B | 26 | 201 |
| 3 | C | 30 | 201 |
| 4 | D | 24 | 202 |
| 5 | E | 20 | 200 |
+--------+----------+------+---------+
rows in set (0.01 sec)
-- 2. 帶比較運算符的子查詢
-- =、!=、>、>=、<、<=、<>
-- 查詢員工年齡大於等於25歲的部門
select dept_id,dept_name from department
where dept_id IN
(select DISTINCT dept_id from employee where age>=25);
-- 3. 帶EXISTS關鍵字的子查詢
-- EXISTS關字鍵字表示存在。在使用EXISTS關鍵字時，內層查詢語句不返回查詢的記錄。
-- 而是返回一個真假值。Ture或False
-- 當返回Ture時，外層查詢語句將進行查詢；當返回值爲False時，外層查詢語句不進行查詢
select * from employee
WHERE EXISTS
(SELECT dept_name from department where dept_id=203);
--department表中存在dept_id=203，Ture
select * from employee
WHERE EXISTS
(SELECT dept_name from department where dept_id=205);
-- Empty set (0.00 sec)
ps: create table t1(select * from t2);
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
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