文 | 子龍 有技術,有乾貨,有故事的斜槓青年mysql
最近公司須要按天,按小時查看數據,能夠直觀的看到時間段的數據峯值。接到需求,就開始瘋狂百度搜索,可是搜索到的資料有不少都不清楚,須要本身去總結和挖掘其中的重要信息。如今我把分享出來了呢,但願你們喜歡。sql
針對sqlserver, 有幾點須要給你們說清楚(不懂的自行百度):sqlserver
- master..spt_values 是什麼東西?能用來作什麼?
- 如何產生連續的時間段(年, 月, 天,小時,分鐘)
相對固定通用的取數字的表,主要做用就是取連續數字,不過有個缺陷就是隻能取到2047。能夠執行下面語句就知道什麼意思了。學習
select number from master..spt_values where type='p'
在實際的運用中,目前主要是產生連續的時間段。我準備了經常使用的操做,那下面的語句就分別展現出來。code
-- 按年產生連續的 SELECT substring(CONVERT(NVARCHAR(10), DateAdd(YEAR, number, '2016-01-01'),120),1,4) AS GroupDay,type FROM master..spt_values WHERE type = 'p' AND number <= DateDiff(YEAR, '2016-01-01', '2019-01-01')
-- 按月產生連續的 SELECT substring(CONVERT(NVARCHAR(10), DateAdd(MONTH, number, '2019-01-01'),120),1,7) AS GroupDay,type FROM master..spt_values WHERE type = 'p' AND number <= DateDiff(MONTH, '2018-01-01', '2019-01-01')
-- 按天產生連續的 SELECT CONVERT(NVARCHAR(10), DateAdd(day, number, '2019-01-01'),120) AS GroupDay,type FROM master..spt_values WHERE type = 'p' AND number <= DateDiff(day, '2019-01-01', '2019-01-18')
-- 按小時產生連續的 SELECT substring(convert(char(32),DATEADD(HH,number,CONCAT('2019-01-18',' ', '00:00')),120),1,16) AS GroupDay,type FROM master..spt_values WHERE type = 'p' AND DATEDIFF(HH,DATEADD(HH,number,CONCAT('2019-01-18',' ', '00:00')),CONCAT('2019-01-18',' ', '23:00'))>=0
-- 按分鐘的就本身能夠YY了 ......
有了連續的數據事後,固然就是以時間爲主,進行左鏈接。就能夠查出統計數據了。server
下面我就說說我使用的兩個統計案例(是採用存儲過程來實現了,因此有@符號的是變量),給到你們,至於看不看得懂,就看你的能力了。blog
-- 按天統計交易筆數 select a.GroupDay, ISNULL(b.e, 0) 'feeCount' from ( SELECT CONVERT(NVARCHAR(10), DateAdd(day, number, @paySdate),120) AS GroupDay,type FROM master..spt_values WHERE type = 'p' AND number <= DateDiff(day, @paySdate, @payEdate) ) a left join (select convert(char(32),create_time,23) as d, count(*) as e from trade_log where create_time >= @paySdate and create_time<=@payEdate group by convert(char(32),create_time,23)) b on b.d=a.GroupDay
-- 按小時統計交易筆數 select a.GroupDay, ISNULL(b.e,0) 'feeCount' from ( SELECT substring(convert(char(32),DATEADD(HH,number,CONCAT(@paySdate,' ', @paySTime)),120),1,16) AS GroupDay,type FROM master..spt_values WHERE type = 'p' AND DATEDIFF(HH,DATEADD(HH,number,CONCAT(@paySdate,' ', @paySTime)),CONCAT(@payEdate,' ', @payETime))>=0 ) a left join ( select convert(char(32),create_time,23) as d, datepart(hh,create_time) as h, substring(convert(char(32),DATEADD(HH,datepart(hh,create_time),convert(char(32),create_time,23)),120),1,16) as st, count(*) as e from trade_log where create_time >= @paySdate and create_time<=@payEdate and convert(char(8),create_time,108)>=@paySTime and convert(char(8),create_time,108)<=@payETime group by convert(char(32),create_time,23),datepart(hh,create_time)) b on b.st=a.GroupDay order by GroupDay
五,總結及展望string
掌握的知識點:ast
- 熟悉了存儲過程的語法和編寫過程
- 學習到了master..spt_values是什麼?以及可使用的場景?
- 針對按時間進行統計,好比按天,小時進行統計的實現方法。
展望:class
- 侷限性:這種方式目前只針對sqlserver, 可是目前大部分都是mysql。
但願大神若是有mysql的實現方式,留下聯繫方式,小弟也虛心請教學習一下。
寫得很差,望你們體諒。