python numpy sum(axis=1|axis=0)

看起來挺簡單的樣子，但是在給sum函數中加入參數。sum（a，axis=0）或者是.sum(axis=1) 就有點不解了 在我實驗以後發現 我們平時用的sum應該是默認的axis=0 就是普通的相加  而當加入axis=1以後就是將一個矩陣的每一行向量相加 例如： import numpy as np np.sum([[0,1,2],[2,1,3],axis=1) 結果就是：array（[3,6]

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