咱們是幹什麼的?
貝米錢包(BMQB.COM),是基於互聯網的創新財富管理平臺,專一於提供安全、便捷與高收益的理財產品。 平臺主打中短時間優質理財服務,目前共有定存計劃、分成計劃、穩健計劃三款理財服務知足用戶多種理財需求,幫助用戶合理分散投資,實現財富增值。 前端
產品:貝米錢包算法
官方微信:貝米錢包
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團隊成員介紹
團隊成員爲金融及互聯網領域專業人士,來自行業領先機構。 貝米錢包已得到源碼資本A輪千萬級融資,出資人包括以王興、張一鳴爲表明的數位新興十億美圓企業的CEO、BAT奇虎等互聯網巨頭高管。數據庫
咱們在哪
辦公地點位於上海衡山路永平裏,法桐濃郁,氛圍美好,就連路人的平均顏值均可以稱霸上海灘。公司獨佔大平層辦公室,人均辦公面積15平方米以上。編程
咱們能給你的
- 合理薪酬:
年末13-15薪,商業保險,五險一金,一年兩次機會調薪、包工做餐、各類零食和下午茶。作飯阿姨的手藝太好,同事們的平均體重在跟公司業績一塊兒穩步提高。
- 福利:
年度旅遊、年度體檢、月度Team Building、彈性工做制
- 團隊:
一羣給力的工做夥伴,除了搶飯以外其他的時間都很善良而美好;工做氛圍 open ,來久了容易變得不羈;以人爲本,提倡高效,能讓人快速成長。
- 前景:
覆蓋移動互聯網+互聯網金融兩大風口,職業空間巨大!
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# 技術挑戰
百萬高淨值用戶,億級資金流轉,億級數據量,業務規模快速增加,技術人員直接肩負着保證用戶資金安全的使命,每一行代碼都價值千金
- 面向資產,咱們須要經過大數據分析,機器學習方式對借款人進行數據建模,預測借款人的違約機率
- 面向用戶,咱們要在需求快速迭代的前提下保證帳目正確,系統高可用,信息安全,用戶體驗
咱們的技術棧
貝米錢包是業內少有的以 Nodejs 作全棧開發的互聯網金融公司,咱們以 DevOps 的方式實現微服務架構,目前一半以上的項目已經基於 Docker 集羣作自動化管理。後端
- 後端:Nodejs, 基於 ES6/ES7/ES8+Babel 方式構建,遠離回調地獄,知足一切關於 JS 實現全棧的幻想
- 大前端:原生開發已經與 React/RN, Vue + Webpack 等技術深度融合,經過熱修復與自動化測試保證工程質量,如何在原生開發與 Hybrid App 間取得平衡始終是前端團隊考慮的重點
- DevOps:Ansible 做爲基礎管理方案,基於 Git + CI/CD + Docker Swarm 進行微服務管理
除了技術外,咱們還儘量使用工具提高效率安全
- 全員統一使用 Mac 做爲開發機器
- 購買 Jetbrain 系 IDE 提高開發體驗
- 基於 Git flow 管理代碼
- 使用 Trello 做爲 Scrum 的看板以及公司內部溝通的工具
- 使用各類機器人 + BearyChat 彙總實時信息,減小打斷
咱們鼓勵開源,而且會幫助友商如芝麻信用等完成 Nodejs SDK,以此回饋 Node 社區服務器
咱們如今須要你
後端攻城獅(初、高級)15k-35k
崗位描述:微信
- 億級資產流轉的金融平臺後端核心研發
- 金融平臺架構設計及技術選型
- 在大數據量下保證平臺服務的穩定性及正確性
崗位要求:數據結構
- 3年以上後端開發經驗,熟練掌握至少一門後端語言,包括但不限於 Go, Java, C, C++, Python, Nodejs, Ruby, PHP
- 有至少一個上線項目開發經歷,有線上故障運維調試經驗
- 熟悉如 Apache/Nginx 等Web服務器的管理和調優
- 熟悉如 MySQL/MariaDB/Postgres 等關係數據庫的開發、管理和調優
- 熟練使用 Linux(CentOS/Ubuntu), 能在 Linux 環境下工做
加分項:架構
- 對金融與投資有濃厚興趣
- 有大流量高併發項目開發經驗
- 有金融產品項目開發經驗
- 有大型Nodejs項目開發經驗
- 正在維護技術Blog或開源項目(請附連接)
簡歷請砸:Hr@bmqb.com
Python 攻城獅 20k-35k
職位描述:
- 負責數據模型的落地,完成 rawdata 到 output 的實時計算,負責整個流程的架構、實現和優化
- 根據公司業務需求,構建可擴展的數據倉庫,負責數據模型的規劃、設計、實現和優化;
負責業務數據的採集,清洗,特徵抽取
- 負責ETL的維護工做,發現故障及時診斷、定位、分析和調試,保證數據準確、穩定
崗位要求:
- 全日制本科以及計算機相關專業
- 3年以上工做經驗,至少2年以上 Python 開發經驗
- 精通 SQL、Mongodb、Hbase 等至少一種數據庫
- 熟悉數據建模、機器學習相關理論
- 爲人正直,踏實認真,有合做精神
簡歷請砸:Hr@bmqb.com
大數據架構師 35k以上
職位描述:
- 參與風控平臺設計,創建反欺詐規則和評估模型
- 負責大數據風控系統的架構設計,指導團隊成員進行技術開發,做爲核心成員參與技術方案選型及開發工做
- 有豐富的數據分析建模經驗,可以用最快速最簡單的方法得出結論,驅動業務
職位要求:
- 計算機或相關專業本科及以上學歷
- 3年以上互聯網行業經驗
- 熟悉 C/Java/Python 等任何一種,對數據結構和算法設計有較爲深入的理解
- 熟悉 Spark/Hadoop,Cassandra/Hbase,Storm,Kafka 等大數據處理工具或框架
- 有大規模數據挖掘、機器學習、分佈式計算等實際項目經驗
加分項:
- 有金融領域數據挖掘或機器學習項目經驗
- 熟悉 Caffee,Tensorflow 等機器學習主流框架,並有實際項目經驗
簡歷請砸:Hr@bmqb.com
數據工程師 15k-30k
崗位職責:
- 負責風控模型的設計、開發、驗證和實施,包括但不限於信用評分模型、反欺詐模型
- 負責與產品、運營、系統開發部門對接,確保模型正常上線和常規維護
- 負責根據產品需並結合業務場景對模型進行優化
崗位要求:
- 本科以上學歷,數學、統計學、物理學等相關專業,具備較好的數理統計基礎
- 熟練掌握 Python、R 或 SAS 等一到兩門編程語言
- 兩年以上建模經驗,有金融風控建模經驗優先考慮
- 熟悉邏輯迴歸、決策樹等算法,瞭解機器學習基本理論
- 求真務實,有責任心,有鑽研精神。* 算法工程師: 利用機器學習,研究因子之間的非線性關係等工做
簡歷請砸:Hr@bmqb.com
量化研究員 18k-30k
崗位職責:
- 清洗/分析/測試數據,構建量化因子
- 閱讀研究報告和學術論文,編程實現其算法
- 完成業務關聯的其餘研究任務
崗位要求:
- 一年以上 Python 經驗
- 能熟練使用如 MySQL/Postgre 關係型數據庫
- 有較好的英文文獻閱讀能力
- 能在Linux環境下工做
加分項:
- 有過開發海外市場 alpha 因子模型經驗
- 有過大數據
簡歷請砸:Hr@bmqb.com
算法工程師 18k-30k
崗位職責:
- 對公司的因子庫進行維護和優化
- 利用機器學習,研究因子之間的非線性關係
- 優化公司的回測平臺,使其支持大規模並行計算
崗位要求:
- 優秀的編程能力, 有紮實的算法功底;
- 數學功底紮實,熟悉數據挖掘和機器學習領域經常使用算法, 具備良好的邏輯思惟能力;
- 熟悉 Linux 環境,熟悉 Python 編程;
- 對機器學習算法優化理論有必定了解;
加分項:
簡歷請砸:Hr@bmqb.com
歡迎推薦或自薦,詳細網站:https://www.bmqb.com/jobs
郵箱:Hr@bmqb.com 聯繫電話 021-60538366