如何利用Redis擴展數據服務、實現分片及高可用？

今天，我們來聊聊如何擴展數據服務，如何實現分片（sharding）以及高可用（high availability）。   分佈式系統不存在完美的設計，處處都體現了trade off。   因此我們在開始正文前，需要確定後續的討論原則，仍然以分佈式系統設計中的CAP原則爲例。由於主角是Redis，那性能表現肯定是最高設計目標，之後討論過程中的所有抉擇，都會優先考慮CAP中的AP性質。     ◆  

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