Attention Is All You Need
一、序言 自從Attention機制在提出之後，加入Attention的Seq2Seq模型在各個任務中都有了提升，所以現在的seq2seq模型指的都是結合RNN和Attention的模型。傳統的基於RNN的Seq2Seq模型難以處理長序列的句子，無法實現並行，並且面臨對齊的問題。所以，之後這類模型的發展多數從三個方面入手： ①input的方向性：單向-->雙向 ②深度：單層-->多層
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