Attention Is All You Need
一、序言 自從Attention機制在提出之後，加入Attention的Seq2Seq模型在各個任務中都有了提升，所以現在的seq2seq模型指的都是結合RNN和Attention的模型。傳統的基於RNN的Seq2Seq模型難以處理長序列的句子，無法實現並行，並且面臨對齊的問題。所以，之後這類模型的發展多數從三個方面入手： ①input的方向性：單向-->雙向 ②深度：單層-->多層
相關文章
- 1. Attention Is All You Need
- 2. Attention is all you need
- 3. 《Attention Is All You Need》
- 4. Attention Is All You Need簡析
- 5. 【筆記】Attention Is All You Need
- 6. 【算法】Attention is all you need
- 7. attention is all you need筆記
- 8. Transformer【Attention is all you need】
- 9. 譯文 Attention Is All You Need
- 10. Attention Is All You Need 筆記
- 更多相關文章...
- • XML Schema all 元素 - XML Schema 教程
- • XSL-FO 與 XSLT - XSL-FO 教程
- • 爲了進字節跳動，我精選了29道Java經典算法題，帶詳細講解
- • RxJava操作符（七）Conditional and Boolean
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Attention Is All You Need
- 2. Attention is all you need
- 3. 《Attention Is All You Need》
- 4. Attention Is All You Need簡析
- 5. 【筆記】Attention Is All You Need
- 6. 【算法】Attention is all you need
- 7. attention is all you need筆記
- 8. Transformer【Attention is all you need】
- 9. 譯文 Attention Is All You Need
- 10. Attention Is All You Need 筆記