現有深度學習人臉識別綜述

現有人臉檢測三類方法： 1、Cascade CNN：速度最快，精度相對較低；代表算法：MI-CNN，ICS 2、Faster R-CNN：速度較慢，精度較高；代表算法：Face R-CNN，Face R-FCN，FDNet 3、SSD：速度較快，精度較高；代表算法：SSH，S3FD，FAN，PyramidBox 特點： 1、通用目標檢測方法+人臉數據 2、一般藉助於高複雜度模型對人臉表觀進行建模，

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