《Statistical Methods for Recommender Systems》--第五章（2）一般系統架構
下圖是一個典型的web推薦系統的架構： 主要包含4個組塊： 1. Recommendation service –推薦服務；從web服務器獲得推薦請求，然後返回推薦物品； 2.Storage systems–存儲系統；主要存儲用戶特徵（以及潛在因子）、物品特徵（和因子）、模型的參數。並且能夠通過有效的索引檢索到物品。 3.Offline learner–離線學習器。從用戶的反饋行爲數
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