《Statistical Methods for Recommender Systems》--第五章（2）一般系統架構
下圖是一個典型的web推薦系統的架構： 主要包含4個組塊： 1. Recommendation service –推薦服務；從web服務器獲得推薦請求，然後返回推薦物品； 2.Storage systems–存儲系統；主要存儲用戶特徵（以及潛在因子）、物品特徵（和因子）、模型的參數。並且能夠通過有效的索引檢索到物品。 3.Offline learner–離線學習器。從用戶的反饋行爲數
相關文章
- 1. 《Statistical Methods for Recommender Systems》閱讀筆記--第三章（1）--EE問題
- 2. 《Statistical Methods for Recommender Systems》閱讀筆記--第三章（2）推薦系統中的EE問題
- 3. 第十六章 推薦系統(Recommender Systems)
- 4. ml-9-2-推薦系統( ( Recommender Systems) )
- 5. 推薦系統（Recommender Systems）
- 6. Directional Adversarial Training for Recommender Systems
- 7. Wide & Deep Learning for Recommender Systems
- 8. Knowledge Graph Convolutional Networks for Recommender Systems
- 9. Paper Reading:Wide & Deep Learning for Recommender Systems
- 10. Learning Tree-based DeepModel for Recommender Systems
- 更多相關文章...
- • Docker 架構 - Docker教程
- • 互聯網系統應用架構基礎分析 - 紅包項目實戰
- • Docker容器實戰(七) - 容器眼光下的文件系統
- • RxJava操作符（五）Error Handling
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 《Statistical Methods for Recommender Systems》閱讀筆記--第三章（1）--EE問題
- 2. 《Statistical Methods for Recommender Systems》閱讀筆記--第三章（2）推薦系統中的EE問題
- 3. 第十六章 推薦系統(Recommender Systems)
- 4. ml-9-2-推薦系統( ( Recommender Systems) )
- 5. 推薦系統（Recommender Systems）
- 6. Directional Adversarial Training for Recommender Systems
- 7. Wide & Deep Learning for Recommender Systems
- 8. Knowledge Graph Convolutional Networks for Recommender Systems
- 9. Paper Reading:Wide & Deep Learning for Recommender Systems
- 10. Learning Tree-based DeepModel for Recommender Systems