數據分析必看的十本好書，看完學不會你來找我｜文末有福利

在數據分析行業裏待了近十年，最近好多人想要讓我整理書單出來，幫助你們進行數據分析的入門學習。其實書不在多，而在於精，尤爲是對於數據分析來講，重要的不是看了多少書，而是從書中得到了多少數據分析知識，掌握了多少分析技能，學會了多少分析思惟。

這裏對於初學者來學習，咱們分爲六個階段來進行，另外推薦的書單都給你們準備好了，你們能夠在文末獲取書籍方式！

第一階段:EXCEL

數據分析的啓蒙階段必須是Excel，若是你是尚未接觸過數據分析，對於這個領域一無所知，那麼這本《誰說菜鳥不會數據分析》是很是適合的你的，主要是進行Excel的數據處理與分析、可視化，是新手入門的必讀經典讀物。

閱讀建議：要先理解數據分析的思惟，而後多觀察生活周邊的事物，嘗試着本身來進行分析，鍛鍊本身的數據觀察和分析能力與思惟

第二階段:SQL

掌握了第一階段的Excel分析以後，咱們接下來就要進行SQL技能的提高和學習。Excel是偏向於統計，而SQL偏向於數據庫，若是你們面試了數據分析職位,只是使用excle來用處理，甚至數據庫權限都沒有的話，建議不要去就任，這樣的職位含金量是不高。

這個時候我推薦給你們兩本書：《MySQL必知必會》和《SQL必知必會》。這兩本書介紹了比較簡單的SQL基礎知識，從介紹簡單的數據檢索開始，逐步深刻一些複雜的內容，包括聯結的使用、子查詢、正則表達式等等。

閱讀建議：剛學習下SQL的時候，建議你們仍是要看些視頻的，由於一開始確定對書本上的內容感受到枯燥，畢竟是沒有操做哈，因此仍是跟着視頻來模仿進行比較好，這樣也是有成就感的另外你們工做以後或者感受上面的sql內容沒有難度的話，就看看最貼近工做中sql查詢的書籍把

第三階段:業務知識

業務知識是學習數據分析時經常被忽略的重要一點，這裏我推薦兩本——《從零開始作運營》、《數據化管理》

先來給你們推薦一本運營書籍，爲何這裏給你們來推薦運營書籍呢？

其實數據分析師在工做中打交道最多的就是運營同窗了，咱們要和他們一塊兒努力提升運營效果，提升業績。好比說運營同窗作一個促銷活動，可是要知道活動的效果是怎麼樣的，就是須要咱們來分析下了呢。

這個是有兩本的，分爲上下兩冊。第一冊是運營的入門以及運營和數據的關係；第二冊是講了用戶運營、活動運營和會員運營。建議你們第一冊只閱讀數據相關的就好，第二冊閱讀用戶運營、活動運營和會員運營部分，主要目的是讓咱們可以理解運營的一些數據指標。

《數據化管理：洞悉零售及電子商務運營》講述了兩個年輕人在大公司銷售、商品、電商、數據等部門工做的故事，經過大量案例深刻淺出地講解了數據意識和零售思惟。做者將各類數據分析方法融入到具體的業務場景中，最終造成數據化管理模型，從而幫助企業提升運營管理能力。對於這本書建議你們要放到牀頭慢慢來讀，越品越有價值，符合真香定理

第四階段:可視化

學習數據庫的操做你們可以知道如何進行查詢和處理數據，學習業務知識你們可以有分析體系來衡量業務的發展狀況，爲了可以展現咱們的分析結果，一個順手的可視化軟件是必不可少的，tableau、PBI、FineBI這些都不錯。

對於初者先學習一個爲好，原本想和你們推薦使用這方面的書籍的，可是鑑於這些產品都有本身的文檔，好比FineBI的官網寫的太棒了，有一步步的學習指導、有關鍵知識視頻講解，最重要的還有分析案例讓你們來把玩一下。

第五階段:python

第五階段主要來學習python的內容，至於爲何要學習這個呢，你們能夠暫時理解爲有些複雜操做是用sql和excel 處理實在是太麻煩了。人生苦短，快用python！

下面給你們推薦的書籍就是——《利用python進行數據分析》，這個和學習sql是同樣，一上來就看書本不必定可以消化，建議和視頻來一塊兒學習。

第六階段:統計學和機器學習

統計學有什麼用呢？給你們一個學習統計學的理由就是面試的時候要求統計學和機器學習內容。

最後再給你們一個學習的動力，經過學習統計學可以明白生活中的更多真相，來把，先從下面的這原本開始——《赤裸裸的統計學》

前面的書讓你知道了學習的意義是什麼，具有了統計學思惟。接下來，就能夠進一步學習統計學在數據分析中是如何使用的——《深刻淺出數據分析》

若是你是零基礎，《深刻淺出統計學》可讓你輕鬆愉快的學會，書裏面有通俗易懂的案例，圖文並茂，學習統計學不會那麼枯燥

《統計學方法》詳細介紹支持向量機、Boosting、最大熵、條件隨機場等十個統計學習方法

《機器學習》是學習機器學習或者數據挖掘的同窗人手一本的書籍，想要繼續深刻學習數據挖掘和大數據的能夠參閱一下，難度比較大

最後，福利來了

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