快速排序讓我看了好久,也折磨了我很長時間,由於大致上的思路我是有了,可是寫代碼時老是出現各類問題,要想把它調試出來對我我的來講仍是有必定難度的,並且由於工做和偷懶的緣由,致使以前調試不出來的錯誤放了好久,今天終於出來啦,仍是有些小激動的哦,下面來分享一下個人代碼並作一點點說明。算法
要學會快速排序,就必須先要學會分治法,分治的思想是給一串亂序的數字(數字是假設,也能夠是其餘的對象,固然方法的參數能夠本身定義哦,我在這裏假設有一個整型的數組吧)而後給他一箇中間數,分治法會把這些數字以給他的那個是中間數爲分界分爲兩部分,一部分在中間數的左邊,另外一部分在右邊,以這個數爲分界點,兩邊的數如今仍是亂序的,我給他定義的方法以下:數組
//left是數組的想分治部分的左端點,right是數組分治部分的總端點,如長度爲10的數組,我想對前5個整數進行分治,則傳0,4便可 public int signalFenZhi(int left,int right){ if(left<0||left>n-1||right<0||right>n-1){ return -1; } int temp = test[left]; int j=right; int i=left; while(i<j){ while(test[j]>=test[left]&&i<j){ j--; } while(test[i]<=test[left]&&i<j){ i++; } if(i<j){ temp = test[i]; test[i]=test[j]; test[j]=temp; } } if(i==j){ temp = test[i]; test[i]=test[left]; test[left]=temp; } for(int m=0;m<n;m++){ System.out.print(test[m]+" "); } return i; }
固然,也能夠把那個中間數當參數傳進來,如今我只是單純的以數組的傳進來的第left數作爲分界數,這只是爲了說明。dom
明白了分治,那麼快速排序也就簡單了,那就是對已經分爲兩部分的數再進行分治,依次類推,直到所有的數字都有序爲止,代碼以下:學習
public void quickSort(int left,int right){ if(right-left<1){ return ; }else{ int point = this.signalFenZhi(left, right); System.out.println(point); //if(point!=left&&point!=right){ quickSort(left,point-1); quickSort(point+1,right); //} } }
快速排序的效率在衆多的排序算法中是很優秀的,時間複雜度爲O(N*log2n),可是若是分治的分界點選的很差的話,時間複雜度將會降到(n的平方),由於若是正好這個數組是有序的,而後咱們每次都取傳過來的最左端的數,那麼效率就會很低,因此要避免發生這種狀況,若是檢測全部的選項,那麼將會很花時間,因此一個折中的辦法 ,就是把最左端的數和最右端的數加上一個中間的數,找到他們三個中間的數,以這個爲分界值就會變的好一點,在上面方法的基礎上,修改之後的代碼以下,可是我作完了之後這樣的作法不是很好,應該把分界值也當作傳給分治的方法會好些,細心的朋友能夠本身試一下,我在這裏就不試了哈,大致上是同樣的哦!ui
package com.jll; public class FenZhi { int[] test; int n=10; public FenZhi(){ test = new int[10]; for(int i=0;i<n;i++){ test[i]=(int)(Math.random()*100)+1; System.out.print(test[i]+" "); } System.out.println(); } public FenZhi(int n){ if(n>0){ this.n=n; test = new int[n]; for(int i=0;i<n;i++){ test[i]=(int)(Math.random()*100)+1; } } } public int signalFenZhiMajorizationFirst(int left,int right){ if(left<0||left>n-1||right<0||right>n-1||left>=right){ return -1; } if(right-left>=2){ int middle = (right+left)/2; if(test[left]>test[middle]){ int temp = test[middle]; test[middle] = test[left]; test[left] = temp; } if(test[left]>test[right]){ int temp = test[left]; test[left] = test[right]; test[right] = temp; } if(test[middle]>test[right]){ int temp = test[middle]; test[middle] = test[right]; test[right] = temp; } int temp = test[middle]; test[middle] = test[left]; test[left] = temp; int j=right-1; int i=left+1; while(i<j){ while(test[j]>=test[left]&&i<j){ j--; } while(test[i]<=test[left]&&i<j){ i++; } if(i<j){ temp = test[i]; test[i]=test[j]; test[j]=temp; } } if(i==j){ temp = test[i]; test[i]=test[left]; test[left]=temp; } /*if(i==j){ temp = test[middle]; test[middle]=test[i]; test[i]=temp; }*/ /*for(int m=0;m<n;m++){ System.out.print(test[m]+" "); }*/ return i; }else { if(test[right]<test[left]){ int temp = test[right]; test[right] = test[left]; test[left] = temp; } return right; } } public void quickSortMajorizationFirst(int left,int right){ if(right-left<1){ return ; }else{ int point = this.signalFenZhiMajorizationFirst(left, right); System.out.println("the point is:"+point); quickSortMajorizationFirst(left,point-1); quickSortMajorizationFirst(point+1,right); } } public static void main(String[] args) { FenZhi f = new FenZhi(); System.out.println(f.signalFenZhiMajorizationFirst(0, 9)); System.out.println(); f.quickSortMajorizationFirst(0,f.n-1); //f.quickSort(0,f.test.length-1); for(int i:f.test){ System.out.print(i+" "); } } }
代碼運行以下:this
17 95 40 64 18 78 23 73 84 40 1 the point is:4 the point is:1 the point is:3 the point is:7 the point is:6 the point is:9 17 18 23 40 40 64 73 78 84 95
以上就是我學習到的東西,記錄一下,以備後面查閱spa