模型持久化，實現模型持久化可以使得模型訓練後的結果重複使用

前面幾節已經講了有關於隊列和多線程的內容，內容不多但是卻很實用。接下來我們講一章新的內容：模型持久化。模型持久化的特點：實現模型持久化可以使得模型訓練後的結果重複使用，這樣既可以節省重複訓練模型的時間，又可以提高編程工作的效率，因爲遇到稍大的神經網絡一般都要訓練很多天。 通過代碼實現 train.Saver類是Tensorflow提供的用於保存和還原一個神經網絡模型的API，使用起來很簡單，比如說

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