mysql五補充：SQL邏輯查詢語句執行順序（待完善）

1、SELECT語句關鍵字的定義順序(語法順序)

SELECT DISTINCT <select_list>
FROM <left_table>
<join_type> JOIN <right_table>
ON <join_condition>
WHERE <where_condition>
GROUP BY <group_by_list>
HAVING <having_condition>
ORDER BY <order_by_condition>
LIMIT <limit_number>

2、SELECT語句關鍵字的執行順序

(7)     SELECT 
(8)     DISTINCT <select_list>
(1)     FROM <left_table>
(3)     <join_type> JOIN <right_table>
(2)     ON <join_condition>
(4)     WHERE <where_condition>
(5)     GROUP BY <group_by_list>
(6)     HAVING <having_condition>
(9)     ORDER BY <order_by_condition>
(10)    LIMIT <limit_number>

 

 

5、執行順序分析

一、執行FROM語句

　　第一步是執行from語句，找到<left_table>和<right_table>兩張表，再作笛卡爾積，不論是否有對應關係，全都作好對應。把兩張表的記錄所有拼到一塊兒。獲得第一張虛擬表VT1。

二、執行ON過濾

　　第二步執行ON關鍵字，一個連表的依據，只取leftt_able.xx=right_table.xx的一個字段。在笛卡爾積的基礎上，取兩張表有對應關係的記錄。獲得第二張虛擬表VT2。

三、添加外部行

　　實際就是實行JOIN類型，如LEFT OUTER JOIN、RIGHT OUTER JOIN和FULL OUTER JOIN。在大多數的時候，咱們都是會省略掉OUTER關鍵字的，但OUTER表示的就是外部行的概念。在VT2的基礎留下左表或者右邊呃記錄，獲得虛擬表VT3。

四、執行where過濾

　　添加外部行獲得的VT3進行WHERE過濾，只有符合<where_condition>的記錄纔會輸出到虛擬表VT4中。

五、執行GROUP BY分組

　　GROU BY子句主要是對使用WHERE子句獲得的虛擬表進行分組操做。獲得的內容會存入虛擬表VT5中，此時，咱們就獲得了一個VT5虛擬表

六、執行HAVING過濾

　　HAVING子句主要和GROUP BY子句配合使用，對分組獲得的VT5虛擬表進行條件過濾。獲得VT6虛擬表

七、SELECT列表

　　如今纔會執行到SELECT子句（不要覺得SELECT子句被寫在第一行，就是第一個被執行的）。

　　執行SELECT語句從VT6中選擇出須要的內容。

八、DISTINCT子句

　　若是在查詢中指定了DISTINCT子句，則會建立一張內存臨時表（若是內存放不下，就須要存放在硬盤了）。

　　臨時表的表結構和上一步產生的虛擬表VT7是同樣的，不一樣的是對進行DISTINCT操做的列增長了一個惟一索引，以此來除重複數據。

九、ORDER BY子句

　　對虛擬表中的內容按照指定的列進行排序，而後返回一個新的虛擬表VT8。

十、執行LIMIT子句

　　LIMIT子句從上一步獲得的VT8虛擬表中選出從指定位置開始的指定行數據。對於沒有應用ORDER BY的LIMIT子句，獲得的結果一樣是無序的，因此，不少時候，咱們都會看到LIMIT子句會和ORDER BY子句一塊兒使用。

　　MySQL數據庫的LIMIT支持以下形式的選擇：

LIMIT n, m

　　表示從第n條記錄開始選擇m條記錄。而不少開發人員喜歡使用該語句來解決分頁問題。對於小數據，使用LIMIT子句沒有任何問題，當數據量很是大的時候，使用LIMIT n, m是很是低效的。由於LIMIT的機制是每次都是從頭開始掃描，若是須要從第60萬行開始，讀取3條數據，就須要先掃描定位到60萬行，而後再進行讀取，而掃描的過程是一個很是低效的過程。因此，對於大數據處理時，是很是有必要在應用層創建必定的緩存機制（如今的大數據處理，大都使用緩存）