浸會大學發佈分佈式深度學習框架在 GPU 服務器上的性能評測

隨着深度學習應用不斷進入商用化，各類框架在服務器端上的部署正在增多，可擴展性正逐漸成爲性能的重要指標。香港浸會大學褚曉文團隊近日提交的論文對四種可擴展框架進行了橫向評測（Caffe-MPI、CNTK、MXNet 與 TensorFlow）。該研究不僅對各類深度學習框架的可擴展性做出了對比，也對高性能服務器的優化提供了方向。 近年來，深度學習（DL）技術在許多 AI 應用當中取得了巨大成功。在獲得大

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