最全阿里面試題合集118道+答案（阿里技術專家分享）

能進入阿里工做，是不少開發者們的目標與夢想，爲幫助開發者們提高面試技能、高效通關一線互聯網公司的面試，提煉總結了這份面試真題，一次總體放出送給你們。

看看本身能答對多少，若是能回答70%的題目，就大膽去阿里以及各互聯網公司試試身手吧。

本篇建議你們收藏、備用~

【阿里、天貓、螞蟻面試題目】
涵蓋：開源、Java集合、JVM、NIO、Dubbo、秒殺系統、高併發、分佈式、鎖、redis、MySQL、Linux、hashMap、中間件等。

1.自我介紹及工做經歷。

2.本身優點技術在哪些方面。

3.用過哪些中間件。

4.作過工做流引擎沒有。

5.NIO的底層實現。

6.JVM基礎（必問），JVM GC原理，JVM怎麼實現回收內存。

7.線程池原理是怎樣的？

8.鎖的機制升降級。

9.Dubbo原理、以及序列化等相關問題。

10.Dubbo如何一條連接併發多個調用。

11.說說你對分佈式事務一致性的理解。

12.從系統層面考慮，分佈式應該考慮哪些緯度。

13.微信紅包的實現原理。

14.海量數據分析怎樣實現。

15.API接口（提供給他人使用）與SDI接口的區別是什麼。

16.如何實現Hadoop底層（天貓）

17.threadLocal，線程池，hashMap/hashTable/coccurentHashMap等（天貓）

18.談談如何設計秒殺系統。

19.虛擬機、IO等相關知識點。

20.Linux命令。

21.一個整形數組，給定一個數，在數組中找出兩個數的和等於這個數，並打印出來，我寫的時間複雜度高，要求O(n)。

22.n個整數，找出連續的m個數加和是最大。

23.開源技術瞭解多少。

24.1000個線程同時運行，怎麼防止不卡。

25.並列的併發消費問題。

26.大量高併發量狀況下，如何處理熱點、數據等。

27.如何獲取一個本地服務器上可用的端口。

28.流量控制相關問題。

29.數據庫TPS是多少。

30.數據庫鎖隱的原理。

31.分佈式鎖、Redis緩存，Spring aop，系統架構圖，MySQL的特性。

32.緩存擊穿的解決方案有哪些。

33.Java怎麼挖取回收器相關原理。

34.Java集合都有哪些，以及其特色是什麼。

35.高併發場景相關題目：同時給10萬我的發工資，你會怎麼去設計併發方案，以確保在1分鐘內所有發完，打個比方會提出相似的場景。

【阿里巴巴面試題目】

涵蓋：一致性哈希算法、CAP、session、線程池、反射機制、http協議、Java虛擬機、分佈式系統、TCP/IP、OSI、棧、堆、分佈式系統設計等。

1.Java事件機制包括哪三個部分？分別介紹下。

2.使用線程池的緣由？

3.線程池的做用有哪些？

4.幾種常見的線程池及其各自的使用場景是怎樣的。

5.線程池都有哪幾種工做隊列？

6.怎麼理解無界隊列和有界隊列？

7.線程池中的幾種重要的參數及流程說明。

8.什麼是反射機制？

9.說說反射機制的做用。

10.反射機制會不會有性能問題？

11.你怎麼理解http協議？

12.說說http協議的工做流程。

13.http有哪些請求提交方式？

14.http中的200,302,403,404,500,503都表明什麼狀態？

15.http get和post有什麼區別？

16.你怎麼理解cookie和session，有哪些不一樣點？

17.什麼是web緩存？有什麼優勢？

18.什麼是https，說說https的工做原理？

19.什麼是http代理服務器，有什麼用？

20.什麼是虛擬主機及實現原理？

21.什麼是Java虛擬機，爲何要使用？

22.說說Java虛擬機的生命週期及體系結構。

23.說一說Java內存區域。

24.什麼是分佈式系統？

25.分佈式系統你會考慮哪些方面？

26.爲何說TCP/IP協議是不可靠的？

27.OSI有哪七層模型？TCP/IP是哪四層模型。

28.TCP協議的三次握手，四次揮手流程。

29.爲何TCP創建鏈接協議是三次握手，而關閉鏈接倒是四次握手呢？爲何不能用兩次握手進行鏈接？

30.爲何TCP TIME_WAIT狀態還須要等2MSL後才能返回到CLOSED狀態？

31.什麼是DoS、DDoS、DRDoS攻擊？如何防護？

32.描述一下Java異常層次結構。

33.什麼是檢查異常，不受檢查異常，運行時異常？並分別舉例說明。

34.finally塊必定會執行嗎？

35.正常狀況下，當在try塊或catch塊中遇到return語句時，finally語句塊在方法返回以前仍是以後被執行？

36.try、catch、finally語句塊的執行順序。

37.Java虛擬機中，數據類型能夠分爲哪幾類？

38.怎麼理解棧、堆？堆中存什麼？棧中存什麼？

39.爲何要把堆和棧區分出來呢？棧中不是也能夠存儲數據嗎？

40.在Java中，什麼是是棧的起始點，同是也是程序的起始點？

41.爲何不把基本類型放堆中呢？

42.Java中的參數傳遞時傳值呢？仍是傳引用？

43.Java中有沒有指針的概念？

44.Java中，棧的大小經過什麼參數來設置？

45.一個空Object對象的佔多大空間？

46.對象引用類型分爲哪幾類？

47.講一講垃圾回收算法。

48.如何解決內存碎片的問題？

49.如何解決同時存在的對象建立和對象回收問題？

50.講一講內存分代及生命週期。

51.什麼狀況下觸發垃圾回收？

52.如何選擇合適的垃圾收集算法？

53.JVM有哪三種垃圾回收器？

54.JVM中最大堆大小有沒有限制？

55.如何進行JVM調優？有哪些方法？

56.堆大小經過什麼參數設置？

57.吞吐量優先選擇什麼垃圾回收器？響應時間優先呢？

58.如何理解內存泄漏問題？有哪些狀況會致使內存泄露？如何解決？

59.從分佈式系統部署角度考慮，分哪幾層？

60.如何解決業務層的數據訪問問題？

61.爲了解決數據庫服務器的負擔，如何作數據庫的分佈？

62.什麼是著名的拜占庭將軍問題？

63.講講CAP理念。

64.怎麼理解強一致性、單調一致性和最終一致性？

65.分佈式系統設計你會考慮哪些策略？

66.最多見的數據分佈方式是什麼？

67.談一談一致性哈希算法。

68.paxos是什麼？

69.什麼是Lease機制？

70.如何理解選主算法？

【阿里巴巴面試題目含答案】

1.mysql的三大引擎是啥？

mysql經常使用的引擎有InnoDB，MyISAM，Memory，默認是InnoDB

InnoDB：磁盤表，支持事務，支持行級鎖，B+Tree索引

ps:優勢： 具備良好的ACID特性。適用於高併發，更新操做比較多的表。須要使用事務的表。對自動災難恢復有要求的表。

缺點：讀寫效率相對MYISAM比較差。佔用的磁盤空間比較大。

mysql的4大特性+4種隔離級別：

MyISAM：磁盤表，不支持事務，支持表級鎖，B+Tree索引

ps: 優勢：佔用空間小，處理速度快（相對InnoDB來講）

缺點：不支持事務的完整性和併發性

MEMORY(Heap)：內存表，不支持事務，表級鎖，Hash索引，不支持Blob,Text大類型

ps: 優勢：速度要求快的，臨時數據

缺點：丟失之後，對項目總體沒有或者負面影響不大的時候。

2.redis的hash算法用的是啥？

redis應該是使用一致性hash算法---MurmurHash3 算法，具備低碰撞率優勢，google改進的版本cityhash也是redis中用到的哈希算法。

現有的主流的大數據系統都是用的 MurmurHash自己或者改進。

3.nosql爲啥比sql快？

Nosql是非關係型數據庫，由於不須要知足關係數據庫數據一致性等複雜特性因此速度快；

sql是關係型數據庫，功能強大，可是效率上有瓶頸。

4.什麼是索引爲啥nosql沒索引？nosql有索引滴

索引分爲聚簇索引和非聚簇索引兩種，聚簇索引是按照數據存放的物理位置爲順序的，而非聚簇索引就不同了；聚簇索引能提升多行檢索的速度，而非聚簇索引對於單行的檢索很快。

聚簇索引：有主鍵時，根據主鍵建立聚簇索引；沒有主鍵時，會用一個惟一且不爲空的索引列作爲主鍵，成爲此表的聚簇索引；若是以上兩個都不知足那innodb本身建立一個虛擬的彙集索引

非聚簇索引：非聚簇索引都是輔助索引，像複合索引、前綴索引、惟一索引。

5.B+樹和B樹區別？

B樹的非葉子節點存儲實際記錄的指針，而B+樹的葉子節點存儲實際記錄的指針

B+樹的葉子節點經過指針連起來了, 適合掃描區間和順序查找。

【阿里巴巴面試經驗總結】

總結下來，阿里集團各子公司的面試題目主要集中在：

1.高級Java，譬如虛擬機、併發線程、分佈式、NIO等。

2.中間件方面，譬如Redis的實現原理、集羣、數據存儲、持久化等。

3.後端部分，譬如候選人的MySQL數據庫的掌握狀況，從索引、sql慢查詢、長事務等性能優化方面。

4.本身實操過的項目，是面試中的重點，從容從設計到編碼，以及後續環境部署等等。

5.大數據相關的算法題目必問。

6.秒殺、高併發項目也是必問的，主要考查候選人對高併發場景的技術知識點掌握程度。

7.面試過程當中自信很重要，即使遇到不會的問題，也坦然回答，在面試結束虛心請教面試官，能夠給面試官留下謙遜愛學習的印象。

以上，是阿里系高級Java研發的最新面試題118道，面試題目涉及範圍比較普遍，從技術基礎到項目經驗，從技術廣度到技術深度，全方位深度挖掘候選人的技能水平。建議你們在參加任何一家公司的面試以前，都要多花時間溫故而知新，準備充分，這樣在面試過程當中會從容不少，也能提升拿到offer的機率。

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