數字員工到崗，普通員工驚慌？先別急，往下看

由人工智能（AI）和機器人流程自動化（RPA）等新技術驅動的數字勞動力風潮正席捲全球。企業利用軟件機器人填補人力短缺的趨勢也日益明顯。 數字勞動力（Digital Labor）一般也被稱爲「數字員工」，其技術基因主要來自於AI和RPA等技術的支持。眼下，以RPA機器人爲表明的數字員工，已廣泛活躍在銀行、保險、製造、零售、醫療、物流、電商甚至政府、公共機構等在內的衆多行業中，爲其業務流程優化提供了良好的解決思路與方案。

企業僱傭一名（或數名）數字員工，會是一種怎樣的體驗？

實際上，僱傭一名數字員工和僱傭普通員工並沒有太大差異。這事既沒有很複雜，也沒有很科幻。 首先，這些數字員工也會擁有本身的身份和名稱，並被分配了本身的登陸憑據和用戶訪問權限。例如，新加坡大華銀行（United Overseas Bank）就將其首批2名數字員工命名爲「Amy」和「Eve」。 其次，別期望您的機器人夥計有多「聰明」。就像任何其餘新員工同樣，企業一樣須要在業務流程上給予這些數字員工指導甚至培訓。這一步尤其重要。由於RPA機器人的工做原理就是依據預先設定好的程序，執行基於必定規則的大批量、可重複任務。 此外，您的機器人夥計一樣須要監督和管理。企業須要一些人（機器人經理）來監督這些數字員工，就比如是將新員工分配給報告經理同樣。

可是，若是僅憑這3點，就將這些數字員工視爲普通員工的話，那確實過小瞧軟件機器人的威力了。 僱傭機器人的好處就是，企業不會承受與人力資本相關的常見挑戰。一些常見的人力挑戰包括： ●勞動力成本上升 ●人力規則和法規 ●吸引和留住員工 ●員工的可用性

以勞動力成本提升爲例，當前許多國家，特別是像日本和新加坡這樣的發達國家，正面臨着出生率降低、人口老齡化等人口難題。勞動力短缺危機日漸顯露，迫使企業面臨愈來愈大的壓力。在供應緊張的狀況下，勞動力成本只能一路攀升，企業總的成本也將居高不下。 隨着老齡化趨勢越發明顯，我國的人口紅利也在面臨着消失的困境。不能否認，從此國內的企業在用工方面，將會碰到和發達國家類似的境況。 軟件機器人則依賴於不一樣的經濟原理。根據摩爾定律，微處理器的性能大約每18個月就提升一倍，而價格卻降低一半。隨着時間的推移，這些機器人只會變得更強大，而且相對更爲便宜。

另外，數字員工可爲企業省去繁瑣、耗時的招聘流程。並可根據實際的需求定製企業專屬的數字員工。它們的可用性比普通員工更爲明顯。7×24小時全天工做，不知疲倦，不要薪水，零出錯率，速度更快，效率更高，易於更新與維護……

RPA的出現，更多的則是起到了工做方式轉換器的做用。並不是全部的工做機器人都能勝任。讓RPA機器人代替人工從事那些規則性強、重複性高、數量上大的勞動，利用機器人高效、精準的特性爲人們節省更多的時間，以用來進行更深層次的思考（工做方式的創新、工做流程的改進）。 伴隨以RPA機器人爲表明的數字員工的不斷髮展，企業運轉中出現的效率問題、生產力難題則會進一步獲得更好的解決。而數字員工與人類員工聯手，實現人機協做，將是放大企業潛能的關鍵。