基於批量隨機梯度下降的非負矩陣分解
非負矩陣分解(NMF) NMF的基本思想 爲什麼分解的矩陣式非負？ 爲什麼要運用非負矩陣分解？ 非負矩陣分解的算法和實現 兩種損失函數的定義方式 平方距離 KL散度 算法步驟 平方距離 KL散度 非負矩陣分解的僞代碼 非負矩陣分解的實現代碼 NMF的基本思想： 對於任意給定的一個非負矩陣V，NMF算法能夠通過計算，從原矩陣提取權重矩陣和特徵矩陣兩個不同的矩陣出來。（限制條件：W和H中的所有元素都要
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