推薦系統基礎：學習內容介紹

推薦系統基礎：學習內容介紹 目錄 推薦系統基礎：學習內容介紹 一、基本信息 二、學習目標 三、任務安排 Task01：推薦系統簡介（1天） Task02：協同過濾（3天） Task03：矩陣分解和FM（3天） Task04：Wide&Deep（2天） Task05：GBDT+LR（3天） 【參考資料】 一、基本信息 貢獻人員：何世福、羅如意、梁家暉、徐何軍、陳鍇、吳忠強 學習週期：12天 學習形式

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