如何高效提煉有效信息？阿里武大創造了一種零樣本文檔過濾模型 | ACL 論文

【阿里妹導讀】ACL 做爲天然語言處理方面的頂級會議之一，不少成果表明了NLP的前沿方向，值得學習和借鑑。今天，咱們來分享一篇來自阿里巴巴與武漢大學共同合做的ACL 2018 收錄論文。該文提出了一種用於零樣本文檔過濾的深度相關性模型——DAZER，結合預訓練的詞向量，DAZER在詞向量空間構建了文檔和類別的交互信息，經過門卷積網絡等結構來提取、綜合相關性信號，並結合對抗學習技術進一步提高模型泛化

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