CBOW 和 Skip-Gram
CBOW 和 Skip-Gram 本文地址：blog.lucien.ink/archives/501 參考文章：（二）通俗易懂理解——Skip-gram和CBOW算法原理html Word2Vec 是從大量文本語料中以無監督的方式學習語義知識的一種模型，它被大量地用在 NLP 中。其本質是將全部詞嵌入一個高維空間，使得語義上類似的詞在該空間內的距離很近。web Embedding 是一個映射，將詞
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