Task 3 字符識別模型

CNN CNN簡介 卷積神經網絡 （Convolutional Neural Networks） 簡稱CNN，CNN每一層由衆多的卷積核組成，每個卷積覈對輸入的像素進行卷積操作，得到下一次的輸入。隨着網絡層的增加捲積核會逐漸擴大感受野，並縮減圖像的尺寸。 CNN是一種層次模型，輸入的是原始的像素數據。CNN通過卷積（convolution）、池化（pooling）、非線性激活函數（non-line

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