基於譜聚類方法的海康威視日線聚類

摘要：利用濾波算法簡化日線數據，動態時間規整（DTW）計算日線間的相關係數，得到2016年1月4日至2017年10月20日間交易日日線間的相似矩陣後，利用譜聚類方法對日線數據進行聚類分析。 關鍵字： 海康威視；日線；濾波； 動態時間規整（DTW）；譜聚類。 1介紹 常用的描述股票單日行情的數據特徵包括：最高價，最低價，價差，交易量等。這些特徵都屬於日線數據的統計學特徵，並從某一方面反應當日的交易情

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