kubernets全套筆記

時間 2019-11-16

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Master/nodehtml

Master核心組件： API server，Scheduler，Controller-Manager etcd（存儲組件）node

Node核心組件： kubelet（核心組件）， docke（容器引擎（支持的引擎不止docker一個））， kube-proxylinux

Pod Label， label selectornginx

Label： key=valuegit

Label Selector：github

Pod：golang

自主式Podweb

控制器管理的Podredis

ReplictionController(老版本控制器)docker

ReplicaSet（新版本控制器）

Deployment #經過控制replicaset來控制pod，最應該掌握的控制器之一

StatefuSet

Job，Ctonjob

AddOns：附加組件

環境準備：、

Master， etcd： 172.18.0.70

Node1： 172.18.0.67

Node2： 172.18.0.68

前提：

基於主機名通訊： /etc/hosts
時間同步要否則會出一大推亂七八糟的報錯
關閉firewall和iptables.service

OS： Centos 7.3.1611 Rxtras倉庫中

安裝配置步驟：

Etcd cluster，近master節點
Flannel，集羣的全部節點
配置k8s的master：僅master節點

Kubernetes-master

啓動的服務：

Kube-apiserver， kube-scheduler， kube-controller-manager

配置k8s的各node節點：

Kubernetes-node

先設定啓動docker服務

啓動的k8s的服務

Kube-proxy， kubelet

補充知識：harbor 鏡像倉庫

參考 http://www.javashuo.com/article/p-vmfddcqg-mg.html

k8s

先準備兩臺機器：

172.18.0.70 master #

172.18.0.67 node1

172.18.0.68 node2

注意：必定要作好時間同步要否則會有一大推莫名其妙的報錯

而後兩臺機器都要配置docker和k8s的yum源

#docker18.09版本和k8s1.15.3版本

wget https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo -O /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo

https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/

直接都使用阿里的鏡像源

[root@master ~]# yum list docker-ce --showduplicates | sort -r

#若是對版本有要求可使用這個查看 18.09，安裝對應的包

全部機器都安裝

[root@master ~]# yum install docker-ce-18.09.3-3.el7

yum -y install kubelet kubeadm kubectl（api命令行工具）

而後準備啓動docker，在啓動docker以前建議先定義一個環境變量隨便另起一行寫

[root@master ~]# vim /usr/lib/systemd/system/docker.service

Environment="HTTPS_PROXY=http://www.ik8s.io:10080""

#意思是咱們訪問docker服務的時候經過代理下載相關的鏡像文件

Environment="NO_PROXY=127.0.0.8,172.18.0.0/16" #不用代理本機

：wq

docker國內加速

mkdir -p /etc/docker

vim /etc/docker/daemon.json

{

"registry-mirrors": ["https://lvb4p7mn.mirror.aliyuncs.com"]

}

上面這個貌似不太好用，

#!/bin/bash

# download k8s 1.15.3 images

# get image-list by 'kubeadm config images list --kubernetes-version=v1.15.3'

# gcr.azk8s.cn/google-containers == k8s.gcr.io

images=(

kube-apiserver:v1.15.3

kube-controller-manager:v1.15.3

kube-scheduler:v1.15.3

kube-proxy:v1.15.3

pause:3.1

etcd:3.3.10

coredns:1.3.1

)

for imageName in ${images[@]};do

docker pull gcr.azk8s.cn/google-containers/$imageName

docker tag gcr.azk8s.cn/google-containers/$imageName k8s.gcr.io/$imageName

docker rmi gcr.azk8s.cn/google-containers/$imageName

Done

#使用此腳本能夠避免由於鏡像源的問題！！！很是重要！！！

加載環境變量

[root@master ~]# systemctl daemon-reload

啓動docker並使用docker info 查看

[root@master ~]# systemctl start docker && docker info

[root@master ~]#

#默認是1就不用改

[root@master ~]# rpm -ql kubelet

/etc/kubernetes/manifests #清單目錄

/etc/sysconfig/kubelet #配置文件

/usr/bin/kubelet

/usr/lib/systemd/system/kubelet.service

[root@master ~]# systemctl enable kubelet.service #設置成開機自啓動就能夠了

[root@master ~]# systemctl enable docker

[root@master ~]# kubelet init --help

#準備初始化

要把swap交換分區關了！！！！！！！！

初始化：

[root@master ~]# kubeadm init --kubernetes-version=v1.15.3 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 --service-cidr=10.96.0.0/12

##ps：若是由於鏡像問題可使用上面的腳本執行，直接拉取鏡像

成功以後會有如下幾條命令，執行一下注意必定不要忘記執行!!

mkdir -p $HOME/.kube

sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config

sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

初始化完成以後會有一段token哈希值，加入集羣用的很是重要，能夠把他先保存下來，以下：

kubeadm join 172.18.0.70:6443 --token nsezuu.f8xhql0lmz262tqv \

--discovery-token-ca-cert-hash sha256:c98f345addbb9a585d1e9edf3f584c9dcee4dbb847a63392dc2ba444e77ec0a7

[root@master ~]# docker images

REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE

k8s.gcr.io/kube-proxy v1.15.3 232b5c793146 8 days ago 82.4MB

k8s.gcr.io/kube-apiserver v1.15.3 5eb2d3fc7a44 8 days ago 207MB

k8s.gcr.io/kube-controller-manager v1.15.3 e77c31de5547 8 days ago 159MB

k8s.gcr.io/kube-scheduler v1.15.3 703f9c69a5d5 8 days ago 81.1MB

k8s.gcr.io/coredns 1.3.1 eb516548c180 7 months ago 40.3MB

k8s.gcr.io/etcd 3.3.10 2c4adeb21b4f 9 months ago 258MB

k8s.gcr.io/pause 3.1 da86e6ba6ca1 20 months ago

成功以後在node1和node2上面都安裝—

[root@node1 ~]# yum install docker-ce-18.09.7-3.el7 kubectl.x86_64 kubelet.x86_64 kubeadm.x86_64

[root@node2 ~]# yum install docker-ce-18.09.7-3.el7 kubectl.x86_64 kubelet.x86_64 kubeadm.x86_64

swap沒關的話就忽略swap參數

vim /etc/sysconfig/kubelet

KUBELET_EXTRA_ARGS="--fail-swap-on=false"

KUBE_PROXY_MODE=ipvs

[root@master ~]# kubectl get cs #查看組件信息

NAME STATUS MESSAGE ERROR

scheduler Healthy ok

controller-manager Healthy ok

etcd-0 Healthy {"health":"true"}

[root@master ~]# kubectl get nodes

NAME STATUS ROLES AGE VERSION

master NotReady master 32m v1.15.3

#這裏的狀態信息顯示還未準備好是由於缺乏一個重要組件flannel

在git上查找flannel獲取如下命令：

[root@master ~]# kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml

#這是一個在線的部署清單，基於此清單下載鏡像flannel

[root@master ~]# kubectl get node

NAME STATUS ROLES AGE VERSION

master Ready master 41m v1.15.3

#如今就已經準備好了

[root@master ~]# kubectl get ns #查看名稱空間

NAME STATUS AGE

default Active 43m

kube-node-lease Active 43m

kube-public Active 43m

kube-system Active 43m

把master的配置文件分別拷給node1和node2

[root@master ~] scp /usr/lib/systemd/system/docker.service node1:/usr/lib/systemd/system/docker.service

[root@master ~]# scp /usr/lib/systemd/system/docker.service node2:/usr/lib/systemd/system/docker.service

[root@master ~]# scp /etc/sysconfig/kubelet node1:/etc/sysconfig/kubelet

[root@master ~]# scp /etc/sysconfig/kubelet node2:/etc/sysconfig/kubelet

分別在node1和node2上面啓動docker並設置成開啓自啓

[root@node1 ~]# systemctl start docker #啓動docker

[root@node1 ~]# systemctl enable docker.service kubelet.service #設置成開啓自啓

[root@node2 ~]# systemctl start docker #啓動docker

[root@node2 ~]# systemctl enable docker.service kubelet.service #設置成開啓自啓

[root@node1 ~]# kubeadm join 172.18.0.70:6443 --token k0q4vt.2ok77anvdhzip6s8 --discovery-token-ca-cert-hash sha256:77b7364b7fc2c886aa889488d3c06d6c1f3a8a1cfc48a8857354afa749c37630 --ignore-preflight-errors=Swap

[root@node2 ~]# kubeadm join 172.18.0.70:6443 --token k0q4vt.2ok77anvdhzip6s8 --discovery-token-ca-cert-hash sha256:77b7364b7fc2c886aa889488d3c06d6c1f3a8a1cfc48a8857354afa749c37630 --ignore-preflight-errors=Swap

#加入集羣

----------------------------------------------------------------------------------------------------------

[root@master ~]# kubectl describe node master #查看節點的詳細信息，比較經常使用

[root@master ~]# kubectl cluster-info #查看集羣信息

使用k8s進行增刪改查

測試：

[root@master ~]# kubectl run nginx-ceshi --image=nginx --port=80 --replicas=1

#啓動一個nginx pod

[root@master ~]# kubectl get pod #查看pod

NAME READY STATUS RESTARTS AGE

nginx-ceshi-748587595b-975t7 0/1 ContainerCreating 0 8s

[root@master ~]# kubectl get svc #查看服務

NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE

kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 93m

myapp ClusterIP 10.97.57.166 <none> 80/TCP 22s

nginx ClusterIP 10.108.78.248 <none> 80/TCP 72m

[root@master ~]# kubectl scale --replicas=5 deployment myapp

#擴容副本，後面數值多少就是幾個副本

[root@master ~]# kubectl run client1 --image=busybox --replicas=1 -it --restart=Never

#加一個-it表示建立完直接以交互式方式進去，建立一個客戶端進行測試

/ # wget -O - -q 10.244.1.5/hostname.html #查看是從哪一個節點上運行的

myapp-84cd4b7f95-mj6k6

[root@master ~]# kubectl describe deployment nginx-ceshi

#查看選擇器詳細信息

[root@master ~]# kubectl get deployment -w

#-w實時查看

[root@master ~]# kubectl set image deployment myapp myapp=ikubernetes/myapp:v2

deployment.extensions/myapp image updated

#使用set image進行版本升級

[root@master ~]# kubectl rollout undo deployment myapp

#使用rollout out進行回滾版本

[root@master ~]# kubectl edit svc myapp

##修改svc內容

27： type: NodePort

#大約27行，吧他修改成NodePort，就可使用外網訪問了，大小寫不能錯！

[root@master ~]# kubectl get svc #修改完以後使用get svc查看就會發現多一個端口

NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE

kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 155m

myapp NodePort 10.97.57.166 <none> 80:30257/TCP 62m

刪除node節點：

一共分兩步：

1.排幹此節點

kubectl drain 節點名稱 --delete-local-data --force --ignore-daemonsets

2.刪除此節點

kubectl delete node 節點名稱

Yaml：

具體能夠參考：http://www.javashuo.com/article/p-qnwgsgur-cg.html

建立資源的方法：

apiserver僅接受JSON格式的資源定義；

yaml格式提供配置清單，apiserver可自動將其轉化爲JSON格式，然後再提交。

大部分資源的配置清單：

[root@master ~]# kubectl explain pod #查看字段，至關於一個幫助

[root@master ~]# kubectl explain pods.status

##查看字段的詳細幫助

apiversion： group/version

kind：資源類別

metadata：元數據

name

namespace

Latels

Annotations

每一個資源的引用PATH

/api/GROUP/VERSION/namespeaces/NAMESPEACE/TYPE/NAME

Sepc: 指望的狀態

Status：當前狀態，current state，這五個一級字段由kubernetes集羣維護；

下面是建立了一個pod裏面有兩個容器：格式注意下 yaml文件

apiVersion: v1

kind: Pod

metadata:

namespace: default

labels:

app: myapp

tier: frontend

spec:

containers:

- name: myapp

image: ikubernetes/myapp:v1

- name: busybox

image: busybox:latest

command:

- "/bin/sh"

- "-c"

- "echo $(date) >> /usr/share/nginx/html/index.html; sleep 5"

[root@master yamls]# kubectl create -f pod-damo.yaml

#根據清單建立pod

[root@master yamls]# kubectl delete -f pod-damo.yaml

[root@master yamls]# kubectl delete pods pod-demo

#刪除pod

標籤：

Key=value 鍵名和鍵值都必須小於63個字符

Key只能使用：字母數字下劃線點號，只能使用字母或數字開頭

Value 能夠爲空，鍵值不能爲空，只能以字母或數字開頭及結尾，之間可以使用

[root@master yamls]# kubectl get pod -l app #-l標籤過濾

[root@master yamls]# kubectl label pods pod-demo release=ccc ##打標籤

[root@master yamls]# kubectl get pods -l app --show-labels #查看

節點選擇器：

nodeSelector: yaml參數指定在哪一個標籤的node上運行，和containers平行

KEY=VALUE

NodeName :

標識：

annotations: #與label不一樣的地方在於，它不能用於挑選資源對象，僅用於爲對象提供「元數據」，，寫在metadata裏面，以下

使用kubectl describe pods pod名字查看

----------------------------------------------------------------------------------------------------------

Pod的生命週期：

狀態： Pending（掛起）, Running，Failed，Succeeded，Unknown

探針：

探針是由kubelet對容器執行的按期診斷，要執行診斷，kubelet調用由容器實現的Handler，有三種類型的探針：

探測方式：

LivenessProbe_{（存活探測）}: 指示器是否正在運行。若是存活探測失效，則kubelet會殺死容器，而且容器將受到其重啓策略的影響，若是容器不提供存活探針，則默認狀態爲Success

readinessProbe_{（就緒與否）}：指示容器是否準備好服務請求，若是就緒探測失效，斷點控制器將從與Pod匹配的全部service的端點中刪除該Pod的ip地址。初始延遲以前的就緒狀態Failure。若是容器不提供就緒探針，則默認狀態爲success

探針類型有三種：

ExecAction TCPSocketAction HTTPGetAction

ExecAction 在容器內執行指定的命令，若是命令退出時返回碼爲0則認爲診斷成功。

TCPSocketAction 對指定端口上的容器的IP地址進行TCP檢查。若是端口打開，則診斷被認爲是成功的

HTTPGetAction 對指定的端口和路徑上的容器的IP地址執行HTTP GET 請求。若是響應的狀態碼大於等於200 且小於 400，則診斷被認爲是成功的

Pod生命週期中的重要行爲：

初始化容器

容器探測

Liveness（存活性探測）

Readinessi(就緒與否)

--必須作的

示例：

Init表明延時

Per表明多少秒檢測一次

Livenessprobe-HTTPGetAction：

livenessProbe-tcp

----------------------------------------------------------------------------------------------------------

啓動或退出動做：

[root@master ym]# kubectl explain pods.spec.container.lifecycle #查看pod生命週期幫助

回顧： Pod

apiVersion, kind, metadata, status(只讀)

spec:

containers:

nodeSelector

nodeName

restartPolicy: #重啓策略

Always, Never, OnFailure

containers:

name

image

imagePullPolicy: Always Never IfNotPresent

ports:

name

contarnerPort #暴露端口

livenessProbe #存活性探測

readlinessProbe #就緒狀態探測

Liftcycle #啓動或退出動做

ExecAction： exec

TCPocketAction: tcpSocket

HTTPGetAction: httpGet

Pod 控制器

ReplictionController(老版本控制器)

ReplicaSet（新版本控制器） #支持擴容，直接編輯yaml實時文件replicas

[root@master ~]# kubectl edit rs myapp 保存即生效

Deployment #經過控制replicaset來控制pod，最應該掌握的控制器之一

DaemoSet #控制每一個node上都有一個pod副本

Job #一次性

Cronjob

StatefulSet #有狀態

聲明式編程（deployment） apply（優） create

命令式編程（rs） create（優） apply

[root@master ~]# kubectl explain rs #查看新版本控制器的手冊

使用ReplicaSet控制器建立的yaml

apiVersion: apps/v1

kind: ReplicaSet

metadata:

namespace: default

spec:

replicas: 2

selector:

matchLabels:

app: myapp

release: canary

template:

metadata:

labels:

app: myapp

release: canary

spec:

containers:

- name: myapp-container

image: ikubernetes/myapp:v1

ports:

- name: http

containerPort: 80

使用Deployment控制器建立pod

apiVersion: apps/v1

kind: Deployment

metadata:

namespace: default

spec:

replicas: 2

selector:

matchLabels:

app: myapp

release: canary

template:

metadata:

labels:

app: myapp

release: canary

spec:

containers:

- name: myapp

image: ikubernetes/myapp:v1

ports:

- name: http

containerPort: 80

[root@master ~]# kubectl apply -f deplo.yaml

[root@master ~]# kubectl get deploy

[root@master ~]# kubectl get rs

若是想要擴容副本數，直接用vim編輯yaml文件而後再執行apply -f 建立，apply能夠重複建立

[root@master ~]# kubectl describe deploy myapp-deploy #查看詳細信息

改文件也可使用打補丁的方式：

[root@master ~]# kubectl patch deploy myapp-deploy -p '{"spec":{"replicas":6}}'

[root@master ~]# kubectl explain deploy.spec.strategy.rollingUpdate #查看幫滾動更新策略幫助

strategy:

rollingUpdate:

maxSurge: 1

maxUnavailable: 0

滾動更新：

1 直接修改yaml文件而後apply執行就能夠

2 若是隻更新鏡像版本可使用 kubectl set image

[root@master ~]# kubectl set image deploy myapp-deploy myapp=ikubernetes/myapp:v3

[root@master ~]# kubectl set image deploy myapp-deploy myapp=ikubernetes/myapp:v3 && kubectl rollout pause deploy myapp-deploy #金絲雀發佈

[root@master ~]# kubectl get rs -o wide #查看歷史版本

回滾：

[root@master ~]# kubectl rollout undo -h

[root@master ~]# kubectl rollout history deploy myapp-deploy #查看版本

[root@master ~]# kubectl rollout undo deploy/myapp-deploy --to-revision=1

使用DamoSet控制器實例：

[root@master ~]# kubectl explain ds ds縮寫每一個node運行一個pod

apiVersion: apps/v1

kind: Deployment

metadata:

namespace: default

spec:

replicas: 1

selector:

matchLabels:

app: redis

role: logstor

template:

metadata:

labels:

app: redis

role: logstor

spec:

containers:

- name: redis

image: redis:4.0-alpine

ports:

- name: redis

containerPort: 6379

--- #用三橫槓隔開就能夠寫在同一個yaml文件裏

apiVersion: apps/v1

kind: DaemonSet

metadata:

namespace: default

spec:

selector:

matchLabels:

release: stable

app: filebeat

template:

metadata:

labels:

app: filebeat

release: stable

spec:

containers:

- name: filebeat

image: ikubernetes/filebeat:5.6.5-alpine

env:

- name: REDIS_HOST

value: redis.default.svc.cluster.local

- name: redis_log

value: info+

兩個pod以前聯動靠svc

Job控制器

Conjob控制器案例：

Service：

工做模式： userspace， iptables, ipvs

Userspace: 1.1

iptables: 1.10

Ipvs: 1.11+

類型：

ExternalName，ClusterIP（集羣內部）， NodePort， and LoadBalancer

NodePort：

過程：Client-->NodeIP:NodePort-->ClusterIP：ServicePort-->PodIP:contarinersPort

資源記錄：

SVC_NAME. NS_NAME DAMAIN.LTD

Svc.Cluster.Local

Redis.default.svc.cluster.local

Svc經過標籤關聯pod

案列：

Headless service_{（無頭服務）}

有時不須要或不想要負載均衡，以及單獨的service ip 。遇到這種狀況，能夠經過指定cluster ip（spec.cluster IP）的值爲「None」來建立headless service。這類service並不會分配cluster IP,kube-proxy不會處理它們，並且平臺也不會爲它們進行負載均衡和路由

實例：

NodePort：

Ingress-nginx

Ingress-nginx： https://kubernetes.github.io/ingress-nginx/deploy/

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存儲卷：

介紹：

容器磁盤上的文件的生命週期是短暫的，這就使得在容器中運行重要應用時會出現一些問題，首先，當容器奔潰時，kubelet會重啓它，可是容器中的文件將丟失--容器以乾淨的狀態（鏡像最初的狀態）從新啓動，其次在pod中同時運行多個容器時，這些容器以前一般須要共享文件。Kubernetes中的volume抽象就很好的解決了這些問題

Kubernetes支持如下類型的卷：

SAN(本地存儲): ISCSI

NAS（網絡存儲）: nfs, cifs

分佈式存儲： glusterfs， rbd， cephfs

雲存儲：EBS（亞馬遜的），Azure Disk（微軟的）

# Kubectl explain pods.spec.volumes 這裏顯示它支持哪些存儲

[root@master ~]# kubectl explain pods.spec.volumes.emptyDir

[root@master ~]# kubectl explain pods.spec.containers.volumeMounts

apiVersion: v1

kind: Pod

metadata:

namespace: default

labels:

app: myapp

tier: frontend

annotations:

magedu.com/created-by: "cluster admin"

spec:

containers:

- name: myapp

image: ikubernetes/myapp:v1

ports:

- name: http

containerPort: 80

- name: https

containerPort: 443

volumeMounts:

- name: html

mountPath: /data/web/html

- name: busybox

image: busybox:latest

imagePullPolicy: IfNotPresent

command:

- "/bin/sh"

- "-c"

- "sleep 7200"

volumeMounts:

- name: html

mountPath: /data/

volumes:

- name: html

emptyDir: {}

hostPath：節點級存儲缺點節點壞了，數據也就沒了

Hostpath卷將主機節點的文件系統中的文件或目錄掛載到集羣中

Hostpath的用途以下：

示例：

apiVersion: v1

kind: Pod

metadata:

namespace: default

spec:

containers:

- name: myapp

image: ikubernetes/myapp:v1

volumeMounts:

- name: html

mountPath: /usr/share/nginx/html/

volumes:

- name: html

hostPath:

path: /data/pod/volume1

type: DirectoryOrCreate

NFS: 網絡持久化存儲

PVC：

概念：

PersistentVolume（pv）

是由管理員設置的存儲，它是集羣的一部分。就像節點是集羣中的資源同樣，pv也是集羣中的資源。Pv是volume之類的卷插件，但具備獨立於使用pv的pod的生命週期。此api對象包含存儲實現的細節，即NFS iscsi或特定於雲供應商的存儲系統

PersistentVolumeClaim(pvc)

是用戶存儲的請求，它與pod類似。Pod消耗節點資源，pvc消耗pv資源。Pod能夠請求特定級別的資源（cpu或內存）。它聲明能夠請求特定的大小和訪問模式（例如，能夠以讀/寫或一次貨只讀屢次模式掛載）

綁定：

Master中的控制環路監視新的pvc，尋找匹配的pv（若是可能），能將它們綁定在一塊兒，若是爲新的pvc動態調配pv，則該環路將始終將該pv綁定到pvc。不然，用戶總戶獲得他們請求的存儲。可是容量可能超出要求的數量，一旦pv和pvc綁定後，pvc綁定是排他性的，無論他們是如何綁定的。Pvc跟pv綁定是一對一的映射關係。

狀態：

l Available（可用） ---- 一款空閒資源尚未被任何聲明綁定

l Bound（已綁定） --- 卷已經被聲明綁定

l Released（已釋放） --- 聲明被刪除，可是資源還未被集羣從新聲明

l Failed（失敗） --- 該卷的自動回收失敗

Pvc也是kubernetes裏標準的資源

[root@master ~]# kubectl explain pvc.spec

accessModes #訪問模式：

ReadWriteOnce：單路讀寫

ReadOnlyMany：多路只讀

ReadWriteMany：多路讀寫

resources #資源限制

Selector #標籤選擇器

storageClassName #存儲類

volumeMode #存儲卷的模式

volumeName #存儲卷的名字

環境準備：

在全部機器上都安裝nfs-utils

以node2做爲nfs服務器

在node2上建立五個掛載目錄： [root@node2 ~]# mkdir v{1..5}

[root@node2 ~]# vim /etc/exports

/root/v1 172.18.0.0/16(rw)

/root/v2 172.18.0.0/16(rw)

/root/v3 172.18.0.0/16(rw)

/root/v4 172.18.0.0/16(rw)

/root/v5 172.18.0.0/16(rw)

建立pv：以下

apiVersion: v1

kind: PersistentVolume

metadata:

labels:

spec:

nfs:

path: /root/v1

server: node2

accessModes: ["ReadWriteMany","ReadWriteOnce"] #設置訪問類型。必需要寫

capacity:

storage: 1Gi #大小

---

apiVersion: v1

kind: PersistentVolume

metadata:

labels:

spec:

nfs:

path: /root/v2

server: node2

accessModes: ["ReadWriteMany","ReadWriteOnce"]

capacity:

storage: 2Gi

[root@master vl]# kubectl apply -f pv.yaml

persistentvolume/pv001 created

persistentvolume/pv002 created

。。。

[root@master vl]# kubectl get pv

NAME CAPACITY ACCESS MODES RECLAIM POLICY_{（回收策略）} STATUS CLAIM STORAGECLASS REASON AGE

pv001 1Gi RWO,RWX Retain Available 5s

pv002 2Gi RWO,RWX Retain Available 5s

。。。。

建立pvc

[root@master vl]# vim pvc.yaml 以下

apiVersion: v1

kind: PersistentVolumeClaim

metadata:

namespace: default #pvc有命名空間，pv沒有

spec:

accessModes: ["ReadWriteMany"]

resources:

requests:

storage: 1Gi

---

apiVersion: v1

kind: Pod

metadata:

namespace: default

labels:

app: myapp

spec:

containers:

- name: mypvc

image: ikubernetes/myapp:v1

volumeMounts:

- name: mydisk

mountPath: /data/wengwengweng

volumes:

- name: mydisk

persistentVolumeClaim:

claimName: mypvc

[root@master vl]# kubectl get pvc

NAME STATUS VOLUME CAPACITY ACCESS MODES STORAGECLASS AGE

mypvc Bound_綁定 pv001 1Gi RWO,RWX 2m58s

Pvc是存儲在etcd中,就算pod死機，數據也不會丟失

當綁定pv的pvc刪掉以後想要回收此pv 可使用edit pv 刪掉ChaimRef這一行就能夠了

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configmap

配置容器化應用的方式：

1 自定義命令行參數

Args：

2 把配置文件直接焙進鏡像

3 環境變量

4 存儲卷

[root@master volume]# kubectl create configmap --help #查看configmap幫助信息

[root@master ~]# kubectl create configmap nginx.cconf --from-file=./nginx.cconf

#建立文件式的cm

[root@master ~]# kubectl create configmap nginxport --from-literal=nginx_pory=80

#簡單的cm

configmap是名稱空間級別的資源直接搜索：

[root@master ~]# kubectl explain cm

以環境變量的方式注入到容器裏：

以掛載的方式：

支持edit動態修改

[root@master ~]# kubectl edit cm cm名

secret

Secret存在的意義：

Secret解決了密碼，token，密鑰等敏感數據的配置問題，而不須要把這額敏感數據暴露到鏡像或pod spec中。Secret能夠以volume或者環境變量的方式使用

Secret有三種類型：

Service account：用來訪問k8s API，由k8s自動建立，而且會自動掛載到Pod的/usr/secrets/kubernetes.io/serviceaccount目錄中

Opaque： base64編碼格式的secret，用來存儲密碼，密鑰等安全性不怎麼高，一條命令就能夠解開（base64 -d）

Kubernetes.io/dockerconfigjson: 用來存儲私有docker regisry的認證信息

[root@master ~]# kubectl create secret --help

docker-registry #保存認證信息

generic #通用的

tls #私鑰類型

和configmap很類似

以環境變量方式注入：

注意以這種方式注入的密碼都是解碼以後的，安全性不高

若是支持dry-run的方式可使用-o yaml 來生成一個yaml框架！

使用secret作私有鏡像認證：

命令裏的大寫表明變量

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Statefulset控制器

穩定且惟一的網絡標識符
穩定且持久的存儲
有序，平滑地部署和擴展
有序的滾動更新

一個典型的statefulset應該由三個組件組成: headless(必須是一個無頭服務)

Statefulset

volumeclaimTemplate

Sts爲每一個pod副本建立了一個DNS域名，這個域名的格式爲： $(podname).(headless service name),也就意味着服務間是經過pod域名來通訊而非pod IP ，由於opd所在的node發生故障時，pod會飄逸到其它node上，pod IP會發生變化，可是pod域名不會有變化

由於懶：

Statefulset的啓停順序：

l 有序部署：部署statefulset時，若是有多個Pod副本，它們會被順序地建立（從0到N-1）而且在下一個pod運行以前全部以前的pod必須都是running和ready狀態

l 有序刪除：當pod被刪除時，它們被終止的順序是從N-1到0

l 有序擴展：當對pod執行擴展操做時，與部署同樣，它前面的pod必須都處於running和ready狀態

[root@master ~]# kubectl explain sts #查看控制器的幫助，簡稱

apiVersion: v1

kind: Service

metadata:

labels:

app: myapp

spec:

ports:

- port: 80

clusterIP: None

selector:

app: myapp-pod

---

apiVersion: apps/v1

kind: StatefulSet

metadata:

spec:

serviceName: myapp

replicas: 3

selector:

matchLabels:

app: myapp-pod

template:

metadata:

labels:

app: myapp-pod

spec:

containers:

- name: myapp

image: ikubernetes/myapp:v1

ports:

- containerPort: 80

volumeMounts:

- name: myappdata

mountPath: /usr/share/nginx/html

volumeClaimTemplates:

- metadata:

spec:

accessModes: ["ReadWriteOnce"]

resources:

requests:

storage: 10Gi

sts也支持動態更新，動態擴容

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認證

認證 ----> 受權-----> 准入控制

受權用戶：

ServiceaccessountName 受權名寫在spec下面

建立sa： kubectl create serviceaccount admin

Dashboard：

[root@master ~]# kubectl proxy --port=8080

[root@master ~]# curl http://localhost:8080/ #查看各類資源

部署：

(1) [root@master ~]# Kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v1.10.1/src/deploy/recommended/kubernetes-dashboard.yaml

(2) 將service改成Nodeport

[root@master ~]# kubectl patch svc kubernetes-dashboard -p '{"spec": {"type": Nodeport}}' -n kube-system

要使用https的方式訪問

(3) 認證：

認證時的帳號必須爲serviceaccount，被dashboard pod拿來由kubernetes進行認證

token:

（1）建立ServiceAccount，根據其管理目標，使用rolebinding或clusterrolebinding綁定至合理role或

clusterrole;

（2）獲取到此ServiceAccount的secret，查看secret的詳細信息，其中就有token；

kubeconfig: 把ServiceAccount的token封裝爲kubeconfig文件

（1）建立ServiceAccount，根據其管理目標，使用rolebinding或clusterrolebinding綁定至合理role或

clusterrole;

（2）kubectl get secret | awk '/^ServiceAccount/{print $1}'

KUBE_TOKEN=$(kubectl get secret SERVCIEACCOUNT_SERRET_NAME -o jsonpath={.data.token} |

base64 -d)

（3）生成kubeconfig文件

kubectl config set-cluster --kubeconfig=/PATH/TO/SOMEFILE

kubectl config set-credentials NAME --token=$KUBE_TOKEN --kubeconfig=/PATH/TO/SOMEFILE

kubectl config set-context

kubectl config use-context

令牌認證：

[root@master ~]# kubectl create serviceaccount dashboard-admin -n kube-system

#先建立一個用戶

[root@master ~]# kubectl create clusterrolebinding dashboard-cluster-admin --clusterrole=clu

ster-admin --serviceaccount=kube-system:dashboard-admin #與集羣角色進行綁定，左側名稱空間，右側帳號

[root@master ~]# kubectl get secret #找到剛建立角色的token

[root@master ~]# kubectl describe secret dashboard-admin-token-ctjgn -n kube-system

把查到的token信息複製到網頁上完成登入

Config認證：

[root@master ~]# kubectl config set-cluster kubernetes --certificate-authority=/etc/kubernetes/pki/ca.crt --server="https://172.18.0.70:6443" --embed-certs=true --kubeconfig=/root/def-ns-admin.conf

[root@master ~]# kubectl config view --kubeconfig=/root/def-ns-admin.conf

[root@master ~]# DEF_NS_ADMIN_TOKEN=$(kubectl get secret def-ns-admin-token-v4wxn -o jsonpath={.data.token} | base64 -d) #知道它的token並解碼賦值給變量

[root@master ~]# kubectl config set-credentials def-ns-admin --token=$DEF_NS_ADMIN_TOKEN --kubeconfig=/root/def-ns-admin.conf #把token傳進去

[root@master ~]# kubectl config set-context def-ns-admin@kubernetes --cluster=kubernetes --user=def-ns-admin --kubeconfig=/root/def-ns-admin.conf

[root@master ~]# kubectl config use-context def-ns-admin@kubernetes --kubeconfig=/root/def-ns-admin.conf

完成！如今的配置文件能夠下載下去，傳到網頁上就能夠用了

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受權插件：

Node， ABAC ， RBAC， Webhook

Kubernetes集羣的管理方式：

命令式： create， run， expose， delete。。。
命令式配置文件： create -f create -f /PATH/TO/RESOURCE_CONFIGURATION_FILE, delete -f, replace -f

三、聲明式配置文件: apply -f, patch,

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網絡插件calico_{（網絡策略）}

Calico做爲網絡插件使用工做於192.168.0.0/16網段

官網文檔：

https://docs.projectcalico.org/v3.9/getting-started/kubernetes/installation/flannel

選擇使用calico用於網絡策略，flannel用於網絡

部署：

[root@master ~]# kubectl apply -f https://docs.projectcalico.org/v3.9/manifests/canal.yaml

[root@master ~]# kubectl get pods -n kube-system #查看是否安裝

使用：

[root@master ~]# kubectl explain networkpolicy.spec

egress 出站

ingress 入站

potSelector 選擇哪一個pod

policyTypes 策略

基於名稱空間的網絡策略

拒絕全部入站：

apiVersion: networking.k8s.io/v1

kind: NetworkPolicy

metadata:

spec:

podSelector: {}

policyTypes:

- Ingress #拒絕全部入站

[root@master ~]# kubectl apply -f ingress.yaml -n dev -n 表明指定名稱空間

[root@master ~]# kubectl get netpol -n dev #查看策略

放行全部進站：

apiVersion: networking.k8s.io/v1

kind: NetworkPolicy

metadata:

spec:

podSelector: {}

ingress:

- {} #寫上以後默認放行全部

policyTypes:

- Ingress

放行特定的網絡：

apiVersion: networking.k8s.io/v1

kind: NetworkPolicy

metadata:

spec:

podSelector:

matchLabels:

app: myapp #放行有這個標籤的pod

ingress:

- from:

- ipBlock:

cidr: 10.244.0.0/16

except: #指定拒絕特定的網絡

- 10.244.1.2/32

ports: #指定放行的端口

- protocol: TCP

port: 80

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Node親和性：

[root@master ~]# kubectl explain pod.spec.affinity.nodeAffinity

preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution #軟策略

requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution #硬策略

節點選擇器：nodeSelector， nodeName

節點親和調度：nodeAffinity

Pod親和性

[root@master ~]# kubectl explain pod.spec.affinity.podAffinity

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Taint和toleration：

節點親和性，是pod的一種屬性（偏好或硬性要求），它使pod被吸引到這一類特定的節點，taint則相反，它是節點可以排斥一類特定的pod

taint的effect定義對Pod排斥效果：

NoSchedule：僅影響調度過程，對現存的Pod對象不產生影響；

NoExecute：既影響調度過程，也影響如今的Pod對象；不容忍的Pod對象將被驅逐；

PreferNoSchedule：

資源需求與限制：

容器的資源需求，資源限制

requests: 需求，最低保障；

limits：限制，硬限制

CPU：

1顆邏輯cpu

1=1000，millicores

500=0.5CPU

內存：

E, P, T, G, M, K

Ei，Pi

limits 表明上限

Qos： #服務質量

Guranteed：當資源不夠的時候，優先運行#同時設置CPU和內存的requests和limit

cpu.limits = cpu.requests

memory.limits = memory.request #當條件知足時，自動歸類爲 guranteed

Burstable： #至少有一個容器設置CPU或內存資源的requests屬性

BestEffort: #沒有任何一個容器設置了requests或limit屬性；最低優先級

#當pod資源不夠時，自動殺死BestEffort屬性的容器

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Kubectl top：

Heapster 收集各類指標數據，存到InfluxDB裏在由Grafana圖形化展現出來

部署：

在git上搜索heapster

https://github.com/kubernetes-retired/heapster/tree/master/deploy/kube-config #部署方法

這裏先部署了infuexDB

[root@master ~]# wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes-retired/heapster/master/deploy/kube-config/influxdb/influxdb.yaml #把yaml文件wget下來

spec: 修改版本爲apps/v1

replicas: 1

selector: #添加標籤這4行

matchLabels:

task: monitoring

k8s-app: influxdb

　　因谷歌網絡限制問題，國內的K8ser大多數在學習Kubernetes過程當中由於鏡像下載失敗問題間接地產生些許失落感，筆者也所以腦袋疼，故翻閱資料獲得如下解決方式：

　　在應用yaml文件建立資源時，將文件中鏡像地址進行內容替換便可：

　　將k8s.gcr.io替換爲

　　registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers

　　或者

　　registry.aliyuncs.com/google_containers

　　或者

　　mirrorgooglecontainers

而後部署heapster：

https://github.com/kubernetes-retired/heapster/tree/master/deploy/kube-config/influxdb

Wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes-retired/heapster/master/deploy/kube-config/influxdb/heapster.yaml

[root@master ~]# vim heapster.yaml #羣組改爲apps/v1 貌似不改也不要緊，加一個標籤

spec:

replicas: 1

selector:

matchlabels:

task: monitoring

k8s-app: heapster

部署grafana:

[root@master ~]# wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes-retired/heapster/master/deploy/kube-config/influxdb/grafana.yaml

[root@master ~]# vim grafana.yaml #跟上面同樣修改版本，添加標籤，若是有須要還能夠添加一個nodePort 暴露在公網上

而後查看grafana的svc 瀏覽

如何導入導出面板能夠參考：https://blog.csdn.net/gx_1_11_real/article/details/85161491

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Helm：

核心術語：

Chart：一個helm程序包；

Repository：Charts倉庫，https/http服務器；

Release：特定的Chart部署於目標集羣上的一個實例；

Chart -> Config -> Release

程序架構：

helm：客戶端，管理本地的Chart倉庫，管理Chart, 與Tiller服務器交互，發送Chart，實例安裝、查詢、卸載等操做

Tiller：服務端，接收helm發來的Charts與Config，合併生成relase；

安裝步驟：

如今git上找到相應的helm包，下載下來

地址：https://github.com/helm/helm/releases

解壓下載的文件：

[root@master linux-386]# tar -xf tar -xf helm-v2.9.1-linux-amd64.tar.gz

#建議使用舊版本的，要否則會有不少莫名其妙的錯誤

把helm文件直接mv到/usr/bin 就能夠直接使用

由於helm運行要使用管理員權限因此還要綁定cluster-admin集羣角色上：

RBAC示例：

https://github.com/helm/helm/blob/master/docs/rbac.md

把示例裏的yaml文件複製下來，使用apply部署

helm init --service-account tiller --upgrade -i registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/tiller:v2.9.1 --stable-repo-url https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/charts

#由於網絡問題，這裏使用阿里雲的helm鏡像

[root@master helm]# kubectl get pods -n kube-system #查看pod是否啓動

[root@master helm]# helm version #查看helm和tiller版本

[root@master helm]# helm repo update

[root@master helm]# helm repo list #查看可用的正在使用的倉庫

官方可用的chart列表：

https://hub.kubeapps.com/

Stable表明穩定版 incubator表明測試版，最好仍是使用穩定版

示例：

部署一個memcache：

[root@master ~]# helm search stable/memcachecd

[root@master ~]# helm inspect table/memcached

[root@master ~]# helm install --name mem1 stable/memcached

#部署完會有一個反饋信息在下面

[root@master ~]# helm delete mem1 #卸載

helm經常使用命令：

release管理：

install #安裝

delete #刪除

upgrade/rollback #更新/回滾

list #列出

history：release的歷史信息；

status：獲取release狀態信息；

chart管理：

create

fetch

get

inspect

package

Verify

[root@master ~]# helm fetch stable/redis 下載包

[root@master redis]# tree ./

├── Chart.yaml #記錄chart的元數據。。

├── README.md #說明

├── templates #各類模板文件

│ ├── deployment.yaml

│ ├── _helpers.tpl

│ ├── networkpolicy.yaml

│ ├── NOTES.txt

│ ├── pvc.yaml

│ ├── secrets.yaml

│ └── svc.yaml

└── values.yaml #自定義屬性設置默認值

建立chart：

[root@master ~]# helm create myapp 它會自動生成配置文件

[root@master ~]# tree myapp/

myapp/

├── charts

├── Chart.yaml

├── templates

│ ├── deployment.yaml

│ ├── _helpers.tpl

│ ├── ingress.yaml

│ ├── NOTES.txt

│ └── service.yaml

└── values.yaml

修改完yaml文件後使用

[root@master redis]# helm lint ../redis #語法檢測

ElK： #相似於ELK

E： elasticsearch 和kibana版本必定要一致，錯一個小版本號都不行

L: logstash

Fluentd 日誌收集代理工具

部署ELK：

[root@master ~]# helm repo add incubator https://kubernetes-charts-incubator.storage.googleapis.com/ #添加測試版倉庫

[root@master ~]# helm fetch incubator/elasticsearch #下載el chart包

[root@master ~]# tar -xf elasticsearch-1.10.2.tgz

[root@master ~]# cd elasticsearch/

[root@master elasticsearch]# helm install --name els2 --namespace=efk -f values.yaml incubator/elasticsearch

[root@master elasticsearch]# kubectl run -it --rm cirror-$RANDOM --image=cirros -- /bin/sh

#運行一個測試的容器

[root@master ~]# helm status el2 #查看入口

在測試的機器裏：

/ # nslookup el2-elasticsearch-client.efk.svc

/ # curl el2-elasticsearch-client.efk.svc:9200 #訪問它的端口

/ # curl el2-elasticsearch-client.efk.svc.cluster.local:9200/_cat #查看es庫

部署fluentd：

[root@master mnt]# helm fetch incubator/fluentd-elasticsearch 下載對應chart

elasticsearch:

host: 'el2-elasticsearch-client.efk.svc.cluster.local' #把這裏改爲解析的主機名的地址

tolerations:

- key: node-role.kubernetes.io/master #把這三個註釋打開，能夠容忍主節點的污點

operator: Exists

effect: NoSchedule

service: #若是指望經過服務的方式來訪問它就把這注釋打開

type: ClusterIP

ports:

- name: "monitor-agent"

port: 24231

[root@master fluentd-elasticsearch]# helm install --name flu1 --namespace=efk -f values.yaml incubator/fluentd-elasticsearch #進行安裝

部署k：

]# helm fetch stable/kibana

]# tar -xf kibana-0.2.2.tgz

若是是新版本配置以下：

]# helm install --name kib1 --namespace=efk -f values.yaml stable/kibana

]# kubectl edit svc -n efk kib1-kibana 修改svc爲NodePort

完成後的頁面：

證書

證書默認路徑： [root@master pki]# ls /etc/kubernetes/pki/

查看證書使用年限： [root@master pki]# openssl x509 -in apiserver.crt -text -noout

使用go語言修改kubeadm源碼，修改年限

準備go語言環境：首先在百度上搜索go中文社區（由於官方在谷歌，國內不方便）

百度--> go中文社區--> 下載 --> 選擇linux版本

[root@master data]# wget https://studygolang.com/dl/golang/go1.13.linux-amd64.tar.gz

[root@master data]# tar -xf go1.13.linux-amd64.tar.g -C /usr/local/

export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin #變量

[root@master ~]# vim /etc/profile #在這裏設置環境變量

export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin #把這個貼在文件裏，官網上有

[root@master ~]# source /etc/profile

[root@master ~]# go version #查看版本

go version go1.13 linux/amd64

[root@master data]# git clone https://github.com/kubernetes/kubernetes 克隆

[root@master data]# cd kubernetes

[root@master kubernetes]# git checkout -b remotes/origin/release-1.15.3 v1.15.3 #切換分支

cmd/kubeadm/app/util/pkiutil/pki_helpers.go #修改年限的文件（1.14版本到1.15）

[root@master kubernetes]# vim cmd/kubeadm/app/util/pkiutil/pki_helpers.go

const duration3650d = time.Hour * 24_（小時） * 365_（天） *10_（年） #添加，設置常量

certTmpl := x509.Certificate{ #大約566行

Subject: pkix.Name{

CommonName: cfg.CommonName,

Organization: cfg.Organization,

DNSNames: cfg.AltNames.DNSNames,

IPAddresses: cfg.AltNames.IPs,

SerialNumber: serial,

NotBefore: caCert.NotBefore,

NotAfter: time.Now().Add(duration3650d).UTC() #改爲剛剛的常量

：wq

[root@master kubernetes]# make WHAT=cmd/kubeadm GOFLAGS=-v 編譯

不知道爲何沒有成功。。。

高可用k8s集羣構建

睿雲

補充：

Init（容器啓動以前的操做）：

參考http://www.javashuo.com/article/p-pajchvbi-ks.html

registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/mydlq/

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