行爲識別(HAR)調研

行爲識別調研git 1、介紹、背景github 2、難點算法 1.類內和類間數據的差別。對於不少動做,自己就具備很大的差別性,例如不一樣人不一樣時刻的行走動做在速度或步長上就具備差別性。不一樣動做之間又可能具備很大的類似性數據庫 2.場景和視頻的採集條件。背景是動態變化的或者光照、攝像頭晃動等會影響結果。網絡 3、數據集框架 1.Weizman-包含10種動做(走路、快跑、向前跳、測試跳、彎腰、揮
相關文章
相關標籤/搜索