[轉]關於mysql中explain的那些事兒

時間 2019-11-06

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explain語法mysql

有兩種用法：
1.EXPLAIN tbl_name
2.EXPLAIN [EXTENDED] SELECT select_options

爲了更好的說明它，咱們須要建兩張表，下面的語句用於建立一張測試用的訂單表：sql

CREATE TABLE `t_order` ( 
 `order_id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '訂單ID', 
 `express_type` tinyint(1) unsigned NOT NULL COMMENT '快遞方式', 
 `user_id` int(10) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '用戶ID', 
 `add_time` int(10) NOT NULL COMMENT '下單時間', 
 PRIMARY KEY (`order_id`), 
 KEY `user_id` (`user_id`), 
 KEY `express_type` (`express_type`) 
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=100000 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='訂單記錄表'

而後我往其中插入了100000條記錄。shell

下面是訂單的擴展表，僅向其中插入了一條記錄，關聯某筆訂單。express

CREATE TABLE `t_order_ext` ( 
 `order_id` int(10) NOT NULL COMMENT '訂單ID', 
 `user_type` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '用戶類型', 
 `comment` varchar(255) CHARACTER SET utf8 NOT NULL COMMENT '訂單備註', 
 KEY `order_id` (`order_id`) 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

先看一下第一種用法：函數

mysql> explain t_order; 
+--------------+---------------------+------+-----+---------+----------------+ 
| Field        | Type                | Null | Key | Default | Extra          | 
+--------------+---------------------+------+-----+---------+----------------+ 
| order_id     | int(10) unsigned    | NO   | PRI | NULL    | auto_increment | 
| express_type | tinyint(1) unsigned | NO   | MUL | NULL    |                | 
| user_id      | int(10) unsigned    | YES  | MUL | NULL    |                | 
| add_time     | int(10)             | NO   |     | NULL    |                | 
+--------------+---------------------+------+-----+---------+----------------+ 
4 rows in set (0.00 sec)

這其實和describe是等價的:
性能

mysql> describe t_order; 
+--------------+---------------------+------+-----+---------+----------------+ 
| Field        | Type                | Null | Key | Default | Extra          | 
+--------------+---------------------+------+-----+---------+----------------+ 
| order_id     | int(10) unsigned    | NO   | PRI | NULL    | auto_increment | 
| express_type | tinyint(1) unsigned | NO   | MUL | NULL    |                | 
| user_id      | int(10) unsigned    | YES  | MUL | NULL    |                | 
| add_time     | int(10)             | NO   |     | NULL    |                | 
+--------------+---------------------+------+-----+---------+----------------+

4 rows in set (0.00 sec) 測試

這返回的是表的結構，沒有什麼可說的。優化

重點是第二種用法，須要深刻的瞭解。spa

先看一個例子：設計

mysql> explain select * from t_order; 
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------+ 
| id | select_type | table   | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | Extra | 
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------+ 
|  1 | SIMPLE      | t_order | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 100453 |       | 
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------+ 
1 row in set (0.03 sec)

加上extended後以後：

mysql> explain extended select * from t_order; 
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-------+ 
| id | select_type | table   | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | filtered | Extra | 
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-------+ 
|  1 | SIMPLE      | t_order | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 100453 |   100.00 |       | 
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-------+ 
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

id	SELECT識別符。這是SELECT的查詢序列號
select_type	SELECT類型,能夠爲如下任何一種: SIMPLE:簡單SELECT(不使用UNION或子查詢) PRIMARY:最外面的SELECT UNION:UNION中的第二個或後面的SELECT語句 DEPENDENT UNION:UNION中的第二個或後面的SELECT語句,取決於外面的查詢 UNION RESULT:UNION 的結果 SUBQUERY:子查詢中的第一個SELECT DEPENDENT SUBQUERY:子查詢中的第一個SELECT,取決於外面的查詢 DERIVED:導出表的SELECT(FROM子句的子查詢)
table	輸出的行所引用的表
type	聯接類型。下面給出各類聯接類型,按照從最佳類型到最壞類型進行排序: system:表僅有一行(=系統表)。這是const聯接類型的一個特例。 const:表最多有一個匹配行,它將在查詢開始時被讀取。由於僅有一行,在這行的列值可被優化器剩餘部分認爲是常數。const表很快,由於它們只讀取一次! eq_ref:對於每一個來自於前面的表的行組合,從該表中讀取一行。這多是最好的聯接類型,除了const類型。 ref:對於每一個來自於前面的表的行組合,全部有匹配索引值的行將從這張表中讀取。 ref_or_null:該聯接類型如同ref,可是添加了MySQL能夠專門搜索包含NULL值的行。 index_merge:該聯接類型表示使用了索引合併優化方法。 unique_subquery:該類型替換了下面形式的IN子查詢的ref: value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr) unique_subquery是一個索引查找函數,能夠徹底替換子查詢,效率更高。 index_subquery:該聯接類型相似於unique_subquery。能夠替換IN子查詢,但只適合下列形式的子查詢中的非惟一索引: value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr) range:只檢索給定範圍的行,使用一個索引來選擇行。 index:該聯接類型與ALL相同,除了只有索引樹被掃描。這一般比ALL快,由於索引文件一般比數據文件小。 ALL:對於每一個來自於先前的表的行組合,進行完整的表掃描。
possible_keys	指出MySQL能使用哪一個索引在該表中找到行
key	顯示MySQL實際決定使用的鍵(索引)。若是沒有選擇索引,鍵是NULL。
key_len	顯示MySQL決定使用的鍵長度。若是鍵是NULL,則長度爲NULL。
ref	顯示使用哪一個列或常數與key一塊兒從表中選擇行。
rows	顯示MySQL認爲它執行查詢時必須檢查的行數。多行之間的數據相乘能夠估算要處理的行數。
filtered	顯示了經過條件過濾出的行數的百分比估計值。
Extra	該列包含MySQL解決查詢的詳細信息 Distinct:MySQL發現第1個匹配行後,中止爲當前的行組合搜索更多的行。 Not exists:MySQL可以對查詢進行LEFT JOIN優化,發現1個匹配LEFT JOIN標準的行後,再也不爲前面的的行組合在該表內檢查更多的行。 range checked for each record (index map: #):MySQL沒有發現好的可使用的索引,但發現若是來自前面的表的列值已知,可能部分索引可使用。 Using filesort:Using filesort 是Mysql裏一種速度比較慢的外部排序，若是能避免是最好的了，不少時候，咱們能夠經過優化索引來儘可能避免出現Using filesort，從而提升速度 Using index:從索引中獲取數據 Using temporary:爲了解決查詢,MySQL須要建立一個臨時表來容納結果。 Using where：只是過濾元組，和是否讀取數據文件或索引文件沒有關係 Using sort_union(...), Using union(...), Using intersect(...):這些函數說明如何爲index_merge聯接類型合併索引掃描。 Using index for group-by:相似於訪問表的Using index方式,Using index for group-by表示MySQL發現了一個索引,能夠用來查詢GROUP BY或DISTINCT查詢的全部列,而不要額外搜索硬盤訪問實際的表。

下面對幾個重要的參數進行一下說明

一.select_type的說明

1.UNION:

當經過union來鏈接多個查詢結果時，第二個以後的select其select_type爲UNION。
mysql> explain select * from t_order where order_id=100 union select * from t_order where order_id=200; 
+----+--------------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+ 
| id | select_type  | table      | type  | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | Extra | 
+----+--------------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+ 
|  1 | PRIMARY      | t_order    | const | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | const |    1 |       | 
|  2 | UNION        | t_order    | const | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | const |    1 |       | 
| NULL | UNION RESULT | <union1,2> | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL  | NULL |       | 
+----+--------------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+ 
3 rows in set (0.34 sec)

2.DEPENDENT UNION與DEPENDENT SUBQUERY:

當union做爲子查詢時，其中第二個union的select_type就是DEPENDENT UNION。

第一個子查詢的select_type則是DEPENDENT SUBQUERY。

mysql> explain select * from t_order where order_id in (select order_id from t_order where order_id=100 union select order_id from t_order where order_id=200); 
+----+--------------------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+--------+-------------+ 
| id | select_type        | table      | type  | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows   | Extra       | 
+----+--------------------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+--------+-------------+ 
|  1 | PRIMARY            | t_order    | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL  | 100453 | Using where | 
|  2 | DEPENDENT SUBQUERY | t_order    | const | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | const |      1 | Using index | 
|  3 | DEPENDENT UNION    | t_order    | const | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | const |      1 | Using index | 
| NULL | UNION RESULT       | <union2,3> | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL  |   NULL |             | 
+----+--------------------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+--------+-------------+ 
4 rows in set (0.03 sec)

3.SUBQUERY:

子查詢中的第一個select其select_type爲SUBQUERY。

mysql> explain select * from t_order where order_id=(select order_id from t_order where order_id=100); 
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+ 
| id | select_type | table   | type  | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | Extra       | 
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+ 
|  1 | PRIMARY     | t_order | const | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | const |    1 |             | 
|  2 | SUBQUERY    | t_order | const | PRIMARY       | PRIMARY | 4       |       |    1 | Using index | 
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+

2 rows in set (0.03 sec)

4.DERIVED:

當子查詢是from子句時，其select_type爲DERIVED。

mysql> explain select * from (select order_id from t_order where order_id=100) a; 
+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ 
| id | select_type | table      | type   | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra       | 
+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ 
|  1 | PRIMARY     | <derived2> | system | NULL          | NULL    | NULL    | NULL |    1 |             | 
|  2 | DERIVED     | t_order    | const  | PRIMARY       | PRIMARY | 4       |      |    1 | Using index | 
+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ 
2 rows in set (0.03 sec)

二.type的說明

1.system，const

見上面4.DERIVED的例子。其中第一行的type就是爲system，第二行是const，這兩種聯接類型是最快的。

2.eq_ref

在t_order表中的order_id是主鍵，t_order_ext表中的order_id也是主鍵，該表能夠認爲是訂單表的補充信息表，他們的關係是1對1，在下面的例子中能夠看到b表的鏈接類型是eq_ref，這是極快的聯接類型。

mysql> explain select * from t_order a,t_order_ext b where a.order_id=b.order_id; 
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-----------------+------+-------------+ 
| id | select_type | table | type   | possible_keys | key     | key_len | ref             | rows | Extra       | 
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-----------------+------+-------------+ 
|  1 | SIMPLE      | b     | ALL    | order_id      | NULL    | NULL    | NULL            |    1 |             | 
|  1 | SIMPLE      | a     | eq_ref | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | test.b.order_id |    1 | Using where | 
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-----------------+------+-------------+ 
2 rows in set (0.00 sec)

3.ref

下面的例子在上面的例子上略做了修改，加上了條件。此時b表的聯接類型變成了ref。由於全部與a表中order_id=100的匹配記錄都將會從b表獲取。這是比較常見的聯接類型。

mysql> explain select * from t_order a,t_order_ext b where a.order_id=b.order_id and a.order_id=100; 
+----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+-------+------+-------+ 
| id | select_type | table | type  | possible_keys | key      | key_len | ref   | rows | Extra | 
+----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+-------+------+-------+ 
|  1 | SIMPLE      | a     | const | PRIMARY       | PRIMARY  | 4       | const |    1 |       | 
|  1 | SIMPLE      | b     | ref   | order_id      | order_id | 4       | const |    1 |       | 
+----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+-------+------+-------+ 
2 rows in set (0.00 sec)

4.ref_or_null

user_id字段是一個能夠爲空的字段，並對該字段建立了一個索引。在下面的查詢中能夠看到聯接類型爲ref_or_null，這是mysql爲含有null的字段專門作的處理。在咱們的表設計中應當儘可能避免索引字段爲NULL，由於這會額外的耗費mysql的處理時間來作優化。

mysql> explain select * from t_order where user_id=100 or user_id is null; 
+----+-------------+---------+-------------+---------------+---------+---------+-------+-------+-------------+ 
| id | select_type | table   | type        | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows  | Extra       | 
+----+-------------+---------+-------------+---------------+---------+---------+-------+-------+-------------+ 
|  1 | SIMPLE      | t_order | ref_or_null | user_id       | user_id | 5       | const | 50325 | Using where | 
+----+-------------+---------+-------------+---------------+---------+---------+-------+-------+-------------+ 
1 row in set (0.00 sec)

5.index_merge

常常出如今使用一張表中的多個索引時。mysql會將多個索引合併在一塊兒，以下例:

mysql> explain select * from t_order where order_id=100 or user_id=10; 
+----+-------------+---------+-------------+-----------------+-----------------+---------+------+------+-------------------------------------------+ 
| id | select_type | table   | type        | possible_keys   | key             | key_len | ref  | rows | Extra                                     | 
+----+-------------+---------+-------------+-----------------+-----------------+---------+------+------+-------------------------------------------+ 
|  1 | SIMPLE      | t_order | index_merge | PRIMARY,user_id | PRIMARY,user_id | 4,5     | NULL |    2 | Using union(PRIMARY,user_id); Using where | 
+----+-------------+---------+-------------+-----------------+-----------------+---------+------+------+-------------------------------------------+ 
1 row in set (0.09 sec)

6.unique_subquery

該聯接類型用於替換value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr)這樣的子查詢的ref。注意ref列，其中第二行顯示的是func，代表unique_subquery是一個函數，而不是一個普通的ref。

mysql> explain select * from t_order where order_id in (select order_id from t_order where user_id=10); 
+----+--------------------+---------+-----------------+-----------------+---------+---------+------+--------+-------------+ 
| id | select_type        | table   | type            | possible_keys   | key     | key_len | ref  | rows   | Extra       | 
+----+--------------------+---------+-----------------+-----------------+---------+---------+------+--------+-------------+ 
|  1 | PRIMARY            | t_order | ALL             | NULL            | NULL    | NULL    | NULL | 100649 | Using where | 
|  2 | DEPENDENT SUBQUERY | t_order | unique_subquery | PRIMARY,user_id | PRIMARY | 4       | func |      1 | Using where | 
+----+--------------------+---------+-----------------+-----------------+---------+---------+------+--------+-------------+ 
2 rows in set (0.00 sec)

7.index_subquery

該聯接類型與上面的太像了，惟一的差異就是子查詢查的不是主鍵而是非惟一索引。

mysql> explain select * from t_order where user_id in (select user_id from t_order where order_id>10); 
+----+--------------------+---------+----------------+-----------------+---------+---------+------+--------+--------------------------+ 
| id | select_type        | table   | type           | possible_keys   | key     | key_len | ref  | rows   | Extra                    | 
+----+--------------------+---------+----------------+-----------------+---------+---------+------+--------+--------------------------+ 
|  1 | PRIMARY            | t_order | ALL            | NULL            | NULL    | NULL    | NULL | 100649 | Using where              | 
|  2 | DEPENDENT SUBQUERY | t_order | index_subquery | PRIMARY,user_id | user_id | 5       | func |  50324 | Using index; Using where | 
+----+--------------------+---------+----------------+-----------------+---------+---------+------+--------+--------------------------+ 
2 rows in set (0.00 sec)

8.range

按指定的範圍進行檢索，很常見。

mysql> explain select * from t_order where user_id in (100,200,300); 
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ 
| id | select_type | table   | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra       | 
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ 
|  1 | SIMPLE      | t_order | range | user_id       | user_id | 5       | NULL |    3 | Using where | 
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ 
1 row in set (0.00 sec)

9.index

在進行統計時很是常見，此聯接類型實際上會掃描索引樹，僅比ALL快些。

mysql> explain select count(*) from t_order; 
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+------+--------+-------------+ 
| id | select_type | table   | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows   | Extra       | 
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+------+--------+-------------+ 
|  1 | SIMPLE      | t_order | index | NULL          | user_id | 5       | NULL | 100649 | Using index | 
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+------+--------+-------------+ 
1 row in set (0.00 sec)

10.ALL

完整的掃描全表，最慢的聯接類型，儘量的避免。

mysql> explain select * from t_order; 
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------+ 
| id | select_type | table   | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | Extra | 
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------+ 
|  1 | SIMPLE      | t_order | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 100649 |       | 
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------+ 
1 row in set (0.00 sec)

三.extra的說明

1.Distinct

MySQL發現第1個匹配行後,中止爲當前的行組合搜索更多的行。對於此項沒有找到合適的例子，求指點。

2.Not exists

由於b表中的order_id是主鍵，不可能爲NULL，因此mysql在用a表的order_id掃描t_order表，並查找b表的行時，若是在b表發現一個匹配的行就再也不繼續掃描b了，由於b表中的order_id字段不可能爲NULL。這樣避免了對b表的屢次掃描。

mysql> explain select count(1) from t_order a left join t_order_ext b on a.order_id=b.order_id where b.order_id is null;  
+----+-------------+-------+-------+---------------+--------------+---------+-----------------+--------+--------------------------------------+ 
| id | select_type | table | type  | possible_keys | key          | key_len | ref             | rows   | Extra                                | 
+----+-------------+-------+-------+---------------+--------------+---------+-----------------+--------+--------------------------------------+ 
|  1 | SIMPLE      | a     | index | NULL          | express_type | 1       | NULL            | 100395 | Using index                          | 
|  1 | SIMPLE      | b     | ref   | order_id      | order_id     | 4       | test.a.order_id |      1 | Using where; Using index; Not exists | 
+----+-------------+-------+-------+---------------+--------------+---------+-----------------+--------+--------------------------------------+ 
2 rows in set (0.01 sec)

3.Range checked for each record

這種狀況是mysql沒有發現好的索引可用，速度比沒有索引要快得多。

mysql> explain select * from t_order t, t_order_ext s where s.order_id>=t.order_id and s.order_id<=t.order_id and t.express_type>5; 
+----+-------------+-------+-------+----------------------+--------------+---------+------+------+------------------------------------------------+ 
| id | select_type | table | type  | possible_keys        | key          | key_len | ref  | rows | Extra                                          | 
+----+-------------+-------+-------+----------------------+--------------+---------+------+------+------------------------------------------------+ 
|  1 | SIMPLE      | t     | range | PRIMARY,express_type | express_type | 1       | NULL |    1 | Using where                                    | 
|  1 | SIMPLE      | s     | ALL   | order_id             | NULL         | NULL    | NULL |    1 | Range checked for each record (index map: 0x1) | 
+----+-------------+-------+-------+----------------------+--------------+---------+------+------+------------------------------------------------+ 
2 rows in set (0.00 sec)

4.Using filesort

在有排序子句的狀況下很常見的一種狀況。此時mysql會根據聯接類型瀏覽全部符合條件的記錄，並保存排序關鍵字和行指針，而後排序關鍵字並按順序檢索行。

mysql> explain select * from t_order order by express_type; 
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------------+ 
| id | select_type | table   | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | Extra          | 
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------------+ 
|  1 | SIMPLE      | t_order | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 100395 | Using filesort | 
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------------+ 
1 row in set (0.00 sec)

5.Using index

這是性能很高的一種狀況。當查詢所需的數據能夠直接從索引樹中檢索到時，就會出現。上面的例子中有不少這樣的例子，再也不多舉例了。

6.Using temporary

發生這種狀況通常都是須要進行優化的。mysql須要建立一張臨時表用來處理此類查詢。

mysql> explain select * from t_order a left join t_order_ext b on a.order_id=b.order_id group by b.order_id; 
+----+-------------+-------+------+---------------+----------+---------+-----------------+--------+---------------------------------+ 
| id | select_type | table | type | possible_keys | key      | key_len | ref             | rows   | Extra                           | 
+----+-------------+-------+------+---------------+----------+---------+-----------------+--------+---------------------------------+ 
|  1 | SIMPLE      | a     | ALL  | NULL          | NULL     | NULL    | NULL            | 100395 | Using temporary; Using filesort | 
|  1 | SIMPLE      | b     | ref  | order_id      | order_id | 4       | test.a.order_id |      1 |                                 | 
+----+-------------+-------+------+---------------+----------+---------+-----------------+--------+---------------------------------+ 
2 rows in set (0.00 sec)

7.Using where

當有where子句時，extra都會有說明。

8.Using sort_union(...)/Using union(...)/Using intersect(...)

下面的例子中user_id是一個檢索範圍，此時mysql會使用sort_union函數來進行索引的合併。而當user_id是一個固定值時，請參看上面type說明5.index_merge的例子，此時會使用union函數進行索引合併。

mysql> explain select * from t_order where order_id=100 or user_id>10; 
+----+-------------+---------+-------------+-----------------+-----------------+---------+------+------+------------------------------------------------+ 
| id | select_type | table   | type        | possible_keys   | key             | key_len | ref  | rows | Extra                                          | 
+----+-------------+---------+-------------+-----------------+-----------------+---------+------+------+------------------------------------------------+ 
|  1 | SIMPLE      | t_order | index_merge | PRIMARY,user_id | user_id,PRIMARY | 5,4     | NULL |    2 | Using sort_union(user_id,PRIMARY); Using where | 
+----+-------------+---------+-------------+-----------------+-----------------+---------+------+------+------------------------------------------------+ 
1 row in set (0.00 sec)

對於Using intersect的例子能夠參看下例，user_id與express_type發生了索引交叉合併。

mysql> explain select * from t_order where express_type=1 and user_id=100; 
+----+-------------+---------+-------------+----------------------+----------------------+---------+------+------+----------------------------------------------------+ 
| id | select_type | table   | type        | possible_keys        | key                  | key_len | ref  | rows | Extra                                              | 
+----+-------------+---------+-------------+----------------------+----------------------+---------+------+------+----------------------------------------------------+ 
|  1 | SIMPLE      | t_order | index_merge | user_id,express_type | user_id,express_type | 5,1     | NULL |    1 | Using intersect(user_id,express_type); Using where | 
+----+-------------+---------+-------------+----------------------+----------------------+---------+------+------+----------------------------------------------------+ 
1 row in set (0.00 sec)

9.Using index for group-by

代表能夠在索引中找到分組所需的全部數據，不須要查詢實際的表。

mysql> explain select user_id from t_order group by user_id; 
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+------+------+--------------------------+ 
| id | select_type | table   | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra                    | 
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+------+------+--------------------------+ 
|  1 | SIMPLE      | t_order | range | NULL          | user_id | 5       | NULL |    3 | Using index for group-by | 
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+------+------+--------------------------+ 
1 row in set (0.00 sec)

除了上面的三個說明，還須要注意rows的數值，多行之間的數值是乘積的關係，能夠估算大概要處理的行數，若是乘積很大，那就頗有優化的必要了。