Logistic Regression核心知識點透析

一、線性迴歸到廣義線性迴歸        線性迴歸(Linear Regression)是利用稱爲線性迴歸方程的最小平方函數對一個或多個自變量和因變量之間關係進行建模的一種迴歸分析。這種函數是一個或多個稱爲迴歸係數的模型參數的線性組合。線性模型通過聯合其他函數擴展成爲，建立響應變量的數學期望值與線性組合的預測變量之間的關係的模型，大大擴展了線性模型可解決問題的範圍，這就是廣義線性迴歸。不同的聯繫函

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