【C++ Opencv】霍夫圓變換API的使用說明及用法（附源碼）

霍夫圓變換的API 霍夫圓檢測對噪聲比較敏感，因此首要對圖像作中值濾波。 基於效率考慮，Opencv中實現的霍夫變換圓檢測是基於圖像梯度的實現，分爲兩步： 1.檢測邊緣，發現可能得圓心 2. 基於第一步的基礎上從候選圓開始計算最佳半徑大小。 HoughCircles( InputArray image, //輸入圖像，必須是8-bit的灰度圖像 InputArray circles, //輸出結果

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