機器自己使用意法半導體MCU STM32F0來收集人們的反饋。用戶在經歷了公共場所的整潔,排隊,客戶服務等以後,按下了與本身的公共場所氛圍相符的按鈕。網絡
蓋亞系統-從零開始的意法半導體設計架構
輪詢系統使用STM32F051C6。它的Cortex®-M0微控制器以48兆赫茲運行,提供收集反饋並將其發送到雲所需的計算吞吐量,而其低功耗和0.7 µA待機模式可以使設備在現場長時間使用,而無需更換電池。該團隊還正在使用SensorTile(STEVAL-STLKT01V1)和BlueCoin(STEVAL-BCNKT01V1),由於該公司致力於在其下一代產品中集成機器學習功能。自從咱們的X-CUBE-AI擴展包以來,它能夠將神經網絡轉換爲STM32的優化代碼,與集成到這兩個平臺中的STM32L4兼容,Gaia Smart Cities已經擁有軟件解決方案來協助其工程師進行下一步項目。
STM32F0入門級臂® 的Cortex ® -M0微控制器,在ST的ARM器件®的Cortex ®基於-M0-STM32F0系列提供32位性能,同時具備STM32系列的基本要素,特別適用於成本敏感的應用。STM32F0 MCU結合了實時性能,低功耗操做以及STM32平臺的高級架構和外圍設備。機器學習
STM32F0x1系列提供了功能的高度集成,並涵蓋了普遍的存儲器大小和封裝,從而爲成本敏感型應用帶來了靈活性。 STM32F0x2系列產品經過無晶體USB 2.0和CAN總線接口提供了豐富的鏈接性,使其成爲通訊網關,智能能源設備的理想選擇。STM32F0系列提供各類封裝類型,可知足多種應用和細分市場的需求。同時國內MCU廠商靈動微部分32位MCU可替換ST或GD.ide
投票系統之因此使人印象深入,是由於最終設計源自咱們的開發板。該初創公司使用NUCLEO-F401RE和咱們先前可用的X-NUCLEO-IDW01M1來測試信息的收集及其向雲的傳輸。Gaia還查看了STM32CubeF4,以更好地瞭解如何實施固件無線更新。他們重複使用了一些適合咱們的源代碼和X-NULCEO-EEPRMA1,後者在FOTA失敗的狀況下將現有固件存儲到EEPROM中做爲備份。他們即將部署的版本可與STM32F0和LTE調制解調器配合使用。性能
儘管功耗很小,但輪詢系統仍能夠與其雲進行通訊並接收更新,而無論其地理位置如何。經過從咱們的電路板和源代碼入手,工程師可以節省時間,並專一於建立一個可靠的系統。學習