ES 記錄之如何建立一個索引映射，以及一些設置

PUT /my_index/_mapping/my_type
    {
        "my_type": {//索引字段
            "properties": {//
                "english_title": {
                    "type":     "string",//字段的類型，string類型
                    "analyzer": "english"//分析方式
                }
            }
        }
    }
    //上面這種方式，是之前舊的方式。如今都使用這種的方式建立字段

PUT /my_index/_mapping/my_type
    {
        "my_type": {
            "properties": {
                "english_title": {
                    "type":     "keyword" //不分詞結構，
                }
            }
        }
    }
    //type也有分詞索引結構的字段，就是text類型的字段

ES中的基本數據類型有數組

字符串 string
數字類型 long integer double 等
日期 date
布爾類型 boolean
二進制 binary
複雜的數據類型
- 數組類型
- 對象類型
- 嵌套類型 netsted
- 地理數據類型
- 專門數據類型
  - ipv4
  - 完成數據類型
  - 單詞計數類型

一樣咱們能夠使用其餘數據類型來構建咱們的數據映射
咱們在建立索引時，也能夠指定其餘的設置，例如自定義分片方式app

PUT /my_temp_index
{
    "settings": {
        "number_of_shards" :   1,//主分片數量
        "number_of_replicas" : 0//副分片數量
    }
}

咱們也能夠在建立索引，同時自定義分詞結構elasticsearch

PUT /product
{
  "settings": {
      "analysis": {
          "analyzer": {
              "defalut": {
                  "tokenizer": "ik_max_word"
              },
              "pinyin_analyzer": {
                  "tokenizer": "my_pinyin"
              }
          },
          "tokenizer": {
              "my_pinyin": {
                  "keep_first_letter": false,
                  "keep_full_pinyin": true,
                  "keep_original": false,
                  "keep_separate_first_letter": false,
                  "limit_first_letter_length": 16,
                  "lowercase": true,
                  "type": "pinyin"
              }
          }
      }
  }
}，
    這上面的分詞器須要先安裝，這是利用安裝後ik分詞器來進行分詞結構

相關標籤/搜索