[nlp] CNN

表徵學習：它避免了手動提取特徵的麻煩，允許計算機學習使用特徵的同時，也學習如何提取特徵。 前饋神經網絡：每個神經元只與前一層的神經元相連。接收前一層的輸出，並輸出給下一層．各層間沒有反饋。 哪裏不同呢？ 卷積神經網絡默認輸入是圖像，可以讓我們把特定的性質編碼入網絡結構，使是我們的前饋函數更加有效率，並減少了大量參數。 卷積神經網絡通常包含以下幾種層： 卷積層（Convolutional layer

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