小心深度學習這個「坑」（入門誤區詳細版）

定位：深層學習在哪 1、深層學習需要什麼？ 數學 線性代數：是有關任意維度空間下事物狀態和狀態變化的規則。 概       率：是用來衡量我們對事物在跨時間後不同狀態的確信度。 編程 操作矩陣 實現數學想法 學習的難點 其實就是學習尋找關聯函數f的過程。 難點：需要在未見過的任務上表現良好 有一種極端情況： 記憶：記住所有的訓練樣本和對應標籤。 實際：無法被窮盡，各式各樣的變體。    關於函數f

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