循環神經網絡（RNN）介紹

循環神經網絡（Recurrent Neural Networks） RNNs的目的是用來處理序列數據，在傳統的神經網絡模型中，網絡結構是從輸入層到隱含層再到輸出層，層與層之間是全連接的，每層之間的節點是無連接的，但是這種網絡對很多問題搜無能爲力，例如，預測句子的下一個單詞是什麼，一般需要用到前面的單詞，因爲一個句子中的單詞不是獨立存在的，RNNs之所以稱爲循環神經網絡，即一個序列當前的輸入和前面的

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