Python 決策樹與貝葉斯相關理論知識和例題
目錄 ID3算法 例題 貝葉斯 例1 例2 樸素貝葉斯 例題 參考 信息有順序排列，意思明確 信息無序，意思多 描述信息的混亂度用信息熵 ID3算法 將無序的數據變得更加有序。 信息熵計算公式 信息增益： 在決策樹中，設D爲用類別對訓練元組的劃分，則D的熵表示爲： 訓練元組D按照屬性A進行劃分，則A對D劃分的指望信息爲： 信息增益爲二者的差值： html 例題 現有以下表格數據，描述根據天氣等狀況
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