對於索引可能最關係的就是分詞了 通常對於es 來講默認的smartcn 但效果不是很好 java
一個是ik的,一個是mmseg的,下面分別介紹下二者的用法,其實都差很少的,先安裝插件,命令行:git
plugin -install medcl/elasticsearch-analysis-ik/1.1.0github
下載ik相關配置詞典文件到config目錄json
cd configapi
wget http://github.com/downloads/medcl/elasticsearch-analysis-ik/ik.zip --no-check-certificateapp
unzip ik.zipelasticsearch
rm ik.zipide
分詞配置測試
ik分詞配置,在elasticsearch.yml文件中加上ui
index: analysis: analyzer: ik: alias: [ik_analyzer] type: org.elasticsearch.index.analysis.IkAnalyzerProvider
或
index.analysis.analyzer.ik.type : 「ik」
bin/plugin -install medcl/elasticsearch-analysis-mmseg/1.1.0
下載相關配置詞典文件到config目錄
cd config
wget http://github.com/downloads/medcl/elasticsearch-analysis-mmseg/mmseg.zip --no-check-certificate
unzip mmseg.zip
rm mmseg.zip
mmseg分詞配置,也是在在elasticsearch.yml文件中
index: analysis: analyzer: mmseg: alias: [news_analyzer, mmseg_analyzer] type: org.elasticsearch.index.analysis.MMsegAnalyzerProvider
或
index.analysis.analyzer.default.type : "mmseg"
mmseg分詞還有些更加個性化的參數設置以下
index: analysis: tokenizer: mmseg_maxword: type: mmseg seg_type: "max_word" mmseg_complex: type: mmseg seg_type: "complex" mmseg_simple: type: mmseg seg_type: "simple"
這樣配置完後插件安裝完成,啓動es就會加載插件。
定義mapping
在添加索引的mapping時就能夠這樣定義分詞器
{ "page":{ "properties":{ "title":{ "type":"string", "indexAnalyzer":"ik", "searchAnalyzer":"ik" }, "content":{ "type":"string", "indexAnalyzer":"ik", "searchAnalyzer":"ik" } } } }
indexAnalyzer爲索引時使用的分詞器,searchAnalyzer爲搜索時使用的分詞器。
java mapping代碼以下:
XContentBuilder content = XContentFactory.jsonBuilder().startObject() .startObject("page") .startObject("properties") .startObject("title") .field("type", "string") .field("indexAnalyzer", "ik") .field("searchAnalyzer", "ik") .endObject() .startObject("code") .field("type", "string") .field("indexAnalyzer", "ik") .field("searchAnalyzer", "ik") .endObject() .endObject() .endObject() .endObject()
測試分詞可用調用下面api,注意indexname爲索引名,隨便指定一個索引就好了
http://localhost:9200/indexname/_analyze?analyzer=ik&text=測試elasticsearch分詞器
附:
ik分詞插件項目地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
mmseg分詞插件項目地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-mmseg
配置好的es版本,地址以下:https://github.com/medcl/elasticsearch-rtf