深度學習基礎

深度學習介紹 深度學習與機器學習的區別： 機器學習的特徵工程步驟是要靠手動完成的，而且需要大量的領域專業知識 深度學習不需要更多的特徵處理 只需要進行圖片的輸入，進入神經網絡後，輸出結果 深度學習通過多個層組成，他們通常將更簡單的模型組合在一起，通過將數據從一層傳遞到另一層來構建更復雜的模型。通過大量數據的訓練自動得到模型，不需要人工設計特徵提取環節。 深度學習算法試圖從數據中學習高級功能，這是深

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