Python ML

時間 2020-12-27

欄目 Python 简体版

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決策樹（Decision Tree）：得到有終止塊的流程圖前言：信息熵的來源，1是概率的單調減函數；2是對於相互獨立的隨機變量，同時觀察兩個變量的信息量和分別觀察的結果相同，即h(x+y) = h(x) + h(y)，因此設計了h = -log(P(x))，而這個對數的底通常是2，《數學之美》上認爲是一般的判斷規律是二分法的緣故。進一步，一個事件總的信息量就是每一種可能的情況的信息量乘以它們發

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