機器學習兩種方法——監督學習和無監督學習（通俗理解）

前言 機器學習分爲：監督學習，無監督學習，半監督學習（也能夠用hinton所說的強化學習）等。算法 在這裏，主要理解一下監督學習和無監督學習。網絡 監督學習（supervised learning） 從給定的訓練數據集中學習出一個函數（模型參數），當新的數據到來時，能夠根據這個函數預測結果。監督學習的訓練集要求包括輸入輸出，也能夠說是特徵和目標。訓練集中的目標是由人標註的。監督學習就是最多見的分類

>>阅读原文<<