大數據學習路線

大數據學習路線

雲計算 大數據 物聯網 人工智能的時代已經到來。

或許咱們昨天還在暢想着將來，但是不知不覺，那個被咱們暢想的將來已經悄然降臨。不斷的改變咱們身邊的方方面面。

咱們必須跟上時代，才能不被時代所拋棄。

新時代人工智能的出現，讓人類擔憂是否會被替代，我以爲你們大可不用擔憂。學習是咱們人類天賦，只要你肯學習，就不會被取代。

固然咱們也不能盲目的學，要有目標，有計劃

我給你們分享一下學習大數據的學習路線。

這只是比較粗獷的階段，我後面會繼續分享我學習的經驗。也但願你們能夠分享分享本身的學習路程！！！

階段一：Java語言基礎

Java開發介紹 熟悉Eclipse開發工具 Java語言基礎 Java控制流程 Java字符串 Java數組與類和對象 數字處理類與核心技術 I/O與反射 多線程 Swing程序類

爲啥要學Java？Java太難 學python不行麼？

python也確定要學的，可是你知不知道大數據生態系統Hadoop是Java寫的。裏面的大部分接口都是Java語言寫的，因此Java是必學的，Java會了python學起來就快多了。

階段二：HTML CSS與JS

HTML5與CSS3基礎知識，WebApp頁面佈局。原生Java交互功能開發 Ajax異步交互 jQury應用這些都是基礎。用於再網上收集數據，分析數據的必備基礎知識。

階段三：JavaWeb和數據庫

數據庫基本知識 JavaWeb開發核心 Java Web開發內幕 同前端同樣，數據庫也是大數據學習必不可少的一個基礎本領，數據的存放提取和數據的一些基本的增刪改查。

階段四：Linux和Hadoop體系

Linux體系，Hadoop離線計算Map Reduce 分佈式數據庫 HDFS Hbase 數據倉庫Hive 數據遷移工具Sqoop Flume分佈式日誌框架等一些Hadoop生態系統裏面的組件，都是處理大數據集的利器。

前面這些你們能夠沒事的時候自主學習，而後後面的階段可能不能繼續更好的練習，你們之後進了公司能夠進一步的加以學習。

階段五：實戰（一線公司真實項目）

數據獲取 數據處理 數據分析 數據展示和數據應用

階段六：spark生態系統

這一階段學習的東西就比較高端了。。。

python編程語言 Scala編程語言（有了前面的Java編程語言的基礎這些學起來都快）spark大數據處理 Spark-Milb機器學習 Spark-Graphx圖計算

實戰（基於Spark的推薦系統：一線公司真實項目）

階段七：Storm生態系統

。。。。。

技術是不斷進步不斷更新的，因此學習是沒有止境的。

如今學的之後或許都用不上了，可是咱們那學習的初心卻永不停歇。

歷史的滾輪不斷向前，那是一代代人的共同努力的結果。