#1 初識Python

前言

要說如今最時髦的編程語言是什麼，那麼必定是Python無疑了。讓咱們來一塊兒來領略其風采吧！

1、Python介紹

Python的創始人爲吉多·範羅蘇姆（Guido van Rossum），被你們稱爲「龜叔」，他在1989年聖誕節期間，爲了在阿姆斯特丹打發時間，決定編寫一門新的編程語言，做爲ABC語言的繼承。（看看人家，再看看本身，哎，不說了，心痛）

若是你據說過TIOBE排行榜，那麼你就能獲得編程語言的大體流行程度，根據最新的TIOBE排行榜，Python趕超C++佔據第三，僅次於Java和C，可見Python的流行程度。

2、Python擅長領域

 Python可應用於衆多領域，最爲擅長的有Web應用開發，自動化運維，網絡爬蟲，數據分析，科學計算，人工智能，同時Python是一門膠水語言。

Web應用開發：

在大數據、人工智能爲人所熟知以前，Python就已經在Web開發領域被普遍應用，產生了Flask、Django、Tornado等Web開發框架，衆多大型網站均爲Python開發：

• YouTube

• Quora

• Reddit

• Instagram

• Facebook

• Dropbox

• Google

• NASA

• BT

• 豆瓣

• 知乎

固然Python不只應用於網站，不少APP和遊戲的服務器也一樣使用Python實現

自動化運維：

在自動化運維領域，Python是必需要掌握的技能，因其靈活的功能和豐富的類庫使其成爲運維工程師的首選語言。Linux系統內置Python，就足以見其在運維領域的地位。

網絡爬蟲：

網絡爬蟲多是萌新學習Python時最感興趣的，爬蟲能夠將網站上的任何內容爬取下來，供本身分析使用。對於數據公司來講，爬蟲和反爬蟲技術都是其賴以生存的重要保障，儘管不少語言均可以寫爬蟲，但Python絕對是首選，其靈活的爬取能力和豐富的類庫，使得爬蟲工程師工做起來的心應手。世界上最大的爬蟲公司莫屬Google了，Google一直在力推Python，就連Python創始人「龜叔」也在Google工做七年，可見Python的爬蟲能力有多強。

數據分析：

使用爬蟲爬取海量數據以後，就要對數據進行清洗、展現、分析、存儲，這方面Python作的也是很棒的，擁有極其豐富的類庫可供使用，讓數據分析事半功倍。

科學計算：

要說科學計算，你們第一想到的恐怕就是Matlab了，的確，Matlab在科學計算領域有着不可取代的地位，可是Python的出現，可能要取代Matlab成爲科學計算的領頭羊。Python在科學計算方面擁有極爲豐富的類庫，這些類庫在數學、物理、生物、地理、化學、建築、武器等領域發揮着重要做用。NASA也早已把Python做爲主要的開發語言，可見Python在科學計算領域的優點與i前途。

人工智能：

要說如今最火的方向是什麼，絕對是AI沒錯了，AI最重要的無非不過機器學習、神經網絡、深度學習等方面，而Python在數據挖掘、機器學習、神經網絡、深度學習等方面都是主流的編程語言，如今Python無疑已成爲AI領域的必修語言。

膠水語言：

對於Python萌新來講，最擔憂的可能就是Python會不會和我以前學過的語言有衝突，這一點無需擔憂。Python簡潔、靈活、通用，幾乎能夠和任何語言、設備、平臺、場景鏈接，所以被稱爲膠水語言。

除了上面提到的領域之外，Python在其它領域也發揮着不可磨滅的做用，金融離不開Python、遊戲離不開Python、桌面應用離不開Python，總之一句話歸納就是：

人生苦短，我用Python

3、Python缺點

Python有着上面衆多優勢，而且每個優勢看起來都是那麼的誘人，這也是Python流行的主要緣由。可是任何一門編程語言都有缺點，Python也不例外，Python的缺點主要有如下幾個：

• Python的運行速度慢：這是Python的主要缺點，和c相比很是慢，由於Python是解釋型語言，代碼在執行時會一行一行的翻譯成機器碼，這個過程很是耗時。但這並非一個很嚴重的問題，通常狀況下，咱們不會那Python和C/C++去比較，由於用戶根本感受不到這個時間，執行一個C/C++程序可能須要2.001秒，執行一個一樣的Python程序須要2.1秒，用戶能感受到2.001秒和2.1秒的區別嗎？顯然不能。若是Python的運行速度確實影響到了你，那麼你能夠將Python和C結合使用，將佔用運行速度的那一塊代碼用C編寫，以提升總體效率。

• PythonGIL鎖限制併發：Python的另外一個大問題就是對多處理器支持不太好。GIL（Global Interpreter Lock）指全局解釋器鎖，當Python的默認解釋器要執行時，都須要先去申請這個鎖，這意味着試圖通多多線程擴展應用程序時，老是被這個鎖限制。若是用戶須要多併發，可使用多進程的架構來實現，也能夠選擇不一樣的Python來實現多併發。

• Python版本不兼容：幾乎全部的軟件更新迭代時，總會向後兼容，好比word2016能夠打開word2013的文件，若是不能作到向後兼容的話，很大機率會被用戶無情的拋棄。可是在Python中，一個很大的吐槽點就是Python3和Python2不能互相兼容，大量的Python工程師都爲此頭疼。萌新確定有這樣的疑問，學習Python2仍是Python3，這裏個人建議是學習Python3，Python2已經宣佈只會維護到2020年，並且大量的類庫已經不支持Python2了，同時官方建議學習Python3.