49-L1，L2和彈性網絡

L1，L2和彈性網絡   之前學習了嶺迴歸和 L A S S O LASSO LASSO 迴歸兩種模型正則化的方式，都可以幫助我們解決在訓練的過程中產生的過擬合的問題。對於這兩種正則化的方式，無論是嶺迴歸還是 L A S S O LASSO LASSO 迴歸，都是在原始的損失函數後面添加一項，這一項的作用都是期望能夠儘量減小學習到的 θ θ θ 的大小，使得我們模型的泛化能力更強一些。      

>>阅读原文<<