49-L1,L2和彈性網絡

L1,L2和彈性網絡   之前學習了嶺迴歸和 L A S S O LASSO LASSO 迴歸兩種模型正則化的方式,都可以幫助我們解決在訓練的過程中產生的過擬合的問題。對於這兩種正則化的方式,無論是嶺迴歸還是 L A S S O LASSO LASSO 迴歸,都是在原始的損失函數後面添加一項,這一項的作用都是期望能夠儘量減小學習到的 θ θ θ 的大小,使得我們模型的泛化能力更強一些。      
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