influxDB+Grafana初體驗

以前在公司的時候，查看某些接口的負載以及訪問頻率等情況會用到grafana這個很好的後臺UI控件。操做起來非常方便，因而趁着假期，也來簡單學習一下，過程當中遇到了挺多的坑，順便填一下，方便後來人。

簡要概述

influxdb是一個目前來講比較流行的時間序列數據庫。通俗來說，就是以時間線貫連相通的數據庫。 提及來可能有點不太容易理解，我我的以爲對比學習多是一個更好的學習方法。下面按我本身的理解來描述下，說得不恰當的地方，歡迎批評指正。

• 日常咱們使用的關係型數據庫，規格嚴謹，格式統一。能夠想象成是：301倉庫（數據庫名稱） 中218房間（表名），中的一排排貨架（表記錄），這就是關係型數據庫的典型的格式了。而相對

• 對於時間序列數據庫，也還算比較相似。其還算比較完善的類SQL語法，給它加分很多，開發者只須要記憶少許的關鍵名詞，就能夠很好的使用了。時間序列數據庫的形式能夠這麼想象： 301管線（數據庫名稱） 中包裹了不少條電路線（measurements，能夠認爲是關係型數據庫的表名）， 由一個個**點（Points）**組成。

提及來是點，其實有點寬泛。剖開來看，點的組成有下面這些內容：

• 時間： 由influxDB自動生成。記錄着每條記錄（Points）的生成時間。
• field： 字段，各類記錄的值。key-value的value爲數值型。
• tags: 須要被添加索引的key-value。通常常常被查詢到的字段要設置爲tag。

還有一個特殊的名詞series，全部在influxDB數據庫中的數據，都須要經過圖表來表示，series表示這個表裏面的全部的數據能夠在圖標上畫成幾條線（線條的個數規則是由tags排列組合計算出來）。

環境

由於不想在本身的windows上再裝那麼多軟件了，因而就安裝在了Ubuntu服務器上。而後經過influxDB和Grafana自帶的web界面，使用HTTP連接進行操做就能夠了。

influxDB的安裝

在Ubutu上，包管理器的存在讓安裝influxDB變得很方便了。

wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb_1.0.2_amd64.deb
sudo dpkg -i influxdb_1.0.2_amd64.deb
複製代碼

啓動influxDB服務。

service influxdb start
複製代碼

管理頁面

influxDB服務啓動後，有兩個比較特殊的端口須要瞭解一下，具體以下：

• 8083： TCP port 8083 is used for InfluxDB’s Admin panel
• 8086： TCP port 8086 is used for client-server communication over InfluxDB’s HTTP API

英文解釋的已經很清晰了，若是仍是嫌棄不理解，白話來說就是，8083是管理員操做influxDB的服務監聽端口，8086是經過HTTP（也就是web頁面）操做influxDB的服務監聽端口。

簡單操做

網上有太多的例子，我也不必在這重複造輪子，碼字。所以附上一個連接，就再也不過多描述了。

https://docs.influxdata.com/influxdb/v0.10/introduction/getting_started/

經過命令行

看完下面的截圖，順便聯想下mysql這種關係型數據庫的常見操做。基本上就沒什麼問題了

經過web頁面

若是是在本地開啓了influxdb服務，在有UI的狀況下，能夠經過輸入http://localhost:8086 來訪問web頁面來管理服務。由於我是在服務器上開的服務，因此本地經過瀏覽器輸入對應的IP就行。

其餘的CRUD什麼的，就不說了。有興趣的，直接看官方文檔就好。https://docs.influxdata.com/influxdb/v0.10/guides/

安裝grafana

跟influxDB同樣，我仍是在個人服務器上安裝，而後在本地遠程訪問。在Ubuntu上的安裝方式以下：

wget https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-releases/release/grafana_4.6.3_amd64.deb 
sudo dpkg -i grafana_4.6.3_amd64.deb 
複製代碼

由於是GO語言編寫，沒有其餘的相關依賴，因此其餘OS的安裝方式也都很簡單，詳細能夠參考下方文檔。https://grafana.com/grafana/download

啓動grafana服務。

service grafana-server start
複製代碼

值得一提的是，執行這個命令最好不要在/root目錄下，由於日誌的須要，這些目錄可能會有限制，所以須要注意一下。

簡單應用grafana

服務啓動後，就能夠訪問以下連接進行管理了。http://localhost:3000 默認的用戶名密碼是admin，admin。由於我只在服務器上啓動了服務，因此我在本地須要使用ip的方式進行訪問。

添加DataSource

除了數據庫類型以及HTTP代理以外，其餘的按照本身的實際狀況進行填寫就好。填寫完畢能夠經過Save&Test進行測試。

添加DashBoard

數據源添加完畢後，下一步就是讓數據以合適的形式顯示出來。所以就須要DashBoard。 官網（http://docs.grafana.org/guides/getting_started/）上也有詳細的教程，可是有些步驟用文字仍是稍顯蒼白。添加完合適的展現類型（Graph，Table等等）後，有可能你找不到對應的編輯數據源來展現數據。這裏填下坑，雙擊圖表的title，而後選擇edit便可。以下圖：

須要注意的是，有可能select的數據，沒能按照咱們所預期的樣子來進行展現，這個時候要考慮下，數據源內的數據是否是適合你選擇的DashBoard類型。其餘也就沒什麼問題了。

總結

原本打算，使用InfluxDB寫一個TODO list，後來發現這個場景並不適合。而後就簡單的學習了下相關的內容，很淺。不過也算是填補一下知識的一塊短板吧。多瞭解點，總歸是沒錯的。

淺知拙見，寫的不恰當的地方，還望批評指正，多多指教下。