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時間 2021-07-12
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BERT的全稱是Bidirectional Encoder Representation from Transformers,即雙向Transformer的Encoder,因爲decoder是不能獲要預測的信息的。模型的主要創新點都在pre-train方法上,即用了Masked LM和Next Sentence Prediction兩種方法分別捕捉詞語和句子級別的representation。 相
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