排序算法歸類總結

基本排序算法：

一、冒泡排序：此爲基礎中的基礎，從頭開始遍歷，將路上的最大或最小元素「轉移」至最左側或者最右側，冒泡之名就是這麼來的 —— 一個一個的冒頭。

二、插入排序：分爲直接插入排序、折半插入排序以及希爾排序，希爾排序在後面會講到，此處略過。

插入排序的思想很簡單，就像玩撲克牌，手中一開始沒有牌，從發給本身的牌堆中一張一張的拿出來而後放到手中，直接放到最終的位置。

三、選擇排序

直接選擇排序：在待排數組中直接查找到最小的，而後與第一個元素交換位置，後面再從第2~n個元素中查找最小的與第2個元素交換位置，以此類推完成排序。

進階排序算法：

歸併排序：將待排數組分爲多個互不相交的較小子數組，分別對其進行排序而後再進行合併

　　合併方法：兩個子數組各取一個元素a、b，將較小的（設a<b）放到目標區域，而後再從a所在的小數組拿一個，再次與b比較，最後若是有一堆有剩下的，直接放在後面便可。

快速排序：與歸併排序類似，也是分爲多個互不相交的較小子數組，分別對其進行排序而後再進行合併，不一樣之處在於歸併排序的分解是隨便的，而快速排序的分解則是有跡可循的，待排數組所分解獲得的兩個子數組，確定某個子數組的全部元素均小於另外一個子數組的全部元素。

希爾排序：分爲三步，①將待排序列分組；②對每組數據進行直接插入排序；③對整個序列進行直接插入排序。（分組方法：給定一個步長d，下標相差d的元素分到一個組，每次子序列排好序後縮小d）

線性時間排序算法：

計數排序：對於已知元素取值範圍的序列，可記錄小於等於某個元素的元素個數，這樣遍歷一遍便可獲得每一個元素的最終位置，達到線性時間的算法時間複雜度。

桶排序：運用了區間的思想，將全部元素所在的大區間分爲多個不一樣的小區間，分別對各個區間的元素進行排序，而後進行合併。

基數排序：對序列中元素的各個位進行排序，排序方法分爲MSD（最高位優先方法，從左向右，即高位到低位）和LSD（最低位優先方法，從右向左，即低位到高位）。