JavaShuo
欄目
標籤
Reinforcement Learning, Fast and Slow
時間 2020-12-23
標籤
類腦強化學習
简体版
原文
原文鏈接
Reinforcement Learning, Fast and Slow 摘要: 深度強化學習已經取得很大成就,但是最大的缺陷在於樣本數據的有效性低。主要有兩種方法來解決這個問題: Episode Deep RL Meta RL 深度強化學習樣本數據的有效性低的原因 梯度下降。需要對參數進行迭代更新直到收斂。學習率不能太大否則無法收斂,學習率太小則收斂速度慢。 弱偏置假設。機器學習模型都是要設定
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Reinforcement learning and Deep learning
2.
Looking Fast and Slow: Memory-Guided Mobile Video Object Detection
3.
Reinforcement learning: integrating learning and planning, exploitation and exploration
4.
Reinforcement Learning Note: Concept and MDP
5.
Fast deep reinforcement learning using online adjustments from the past
6.
《Distantly Supervised NER with Partial Annotation Learning and Reinforcement Learning》
7.
Fast Slow RNN ——譯文
8.
視頻目標檢測Looking Fast and Slow: Memory-Guided Mobile Video Object Detection
9.
Deep Reinforcement Learning
10.
RLChina_Lecture01_《Introduce to Reinforcement Learning and Value-based Methods》_notebook
更多相關文章...
•
W3C RDF and OWL 活動
-
W3C 教程
•
XSL-FO table-and-caption 對象
-
XSL-FO 教程
•
RxJava操作符(七)Conditional and Boolean
•
Java Agent入門實戰(一)-Instrumentation介紹與使用
相關標籤/搜索
fast
reinforcement
slow
learning
slow&&low
action.....and
between...and
react+and
Deep Learning
Meta-learning
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
android 以太網和wifi共存
2.
沒那麼神祕,三分鐘學會人工智能
3.
k8s 如何 Failover?- 每天5分鐘玩轉 Docker 容器技術(127)
4.
安裝mysql時一直卡在starting the server這一位置,解決方案
5.
秋招總結指南之「性能調優」:MySQL+Tomcat+JVM,還怕面試官的轟炸?
6.
布隆過濾器瞭解
7.
深入lambda表達式,從入門到放棄
8.
中間件-Nginx從入門到放棄。
9.
BAT必備500道面試題:設計模式+開源框架+併發編程+微服務等免費領取!
10.
求職面試寶典:從面試官的角度,給你分享一些面試經驗
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Reinforcement learning and Deep learning
2.
Looking Fast and Slow: Memory-Guided Mobile Video Object Detection
3.
Reinforcement learning: integrating learning and planning, exploitation and exploration
4.
Reinforcement Learning Note: Concept and MDP
5.
Fast deep reinforcement learning using online adjustments from the past
6.
《Distantly Supervised NER with Partial Annotation Learning and Reinforcement Learning》
7.
Fast Slow RNN ——譯文
8.
視頻目標檢測Looking Fast and Slow: Memory-Guided Mobile Video Object Detection
9.
Deep Reinforcement Learning
10.
RLChina_Lecture01_《Introduce to Reinforcement Learning and Value-based Methods》_notebook
>>更多相關文章<<