python中cPickle用法例子分享

python中cPickle用法例子。
 
在python中，通常能夠使用pickle類來進行python對象的序列化，而cPickle提供了一個更快速簡單的接口，如python文檔所說的：「cPickle -- A faster pickle」。

cPickle能夠對任意一種類型的python對象進行序列化操做，好比list，dict，甚至是一個類的對象等。而所謂的序列化，個人粗淺的理解就是爲了可以完整的保存並可以徹底可逆的恢復。

在cPickle中，主要有四個函數能夠作這一工做，下面使用例子來介紹。

1， dump： 將python對象序列化保存到本地的文件。
>>> import cPickle
>>> data = range(1000) www.jbxue.com
>>> cPickle.dump(data,open("test\\data.pkl","wb")) 

dump函數須要指定兩個參數，第一個是須要序列化的python對象名稱，第二個是本地的文件。

注意，在這裏須要使用open函數打開一個文件，並指定「寫」操做。

2. load：載入本地文件，恢復python對象
>>> data = cPickle.load(open("test\\data.pkl","rb"))

同dump同樣，這裏須要使用open函數打開本地的一個文件，並指定「讀」操做

3. dumps：將python對象序列化保存到一個字符串變量中。
>>> data_string = cPickle.dumps(data)

4. loads：從字符串變量中載入python對象 >>> data = cPickle.loads(data_string)