Nat. Commun | 結合二維深度神經網絡和遷移學習 預測RNA二級結構

作者 | 吳隆鑫 單位 | 廈門大學 方向 | 生物序列分析 研究背景 RNA分子是生物體內參與各種如細胞分化、代謝、記憶存儲等重要生命活動的一類大分子，其常見的種類有rRNA、mRNA、tRNA。近年來越來越多的實驗表明RNA似乎無處不在、無所不能，而事實上，編碼用的mRNA才佔1.5%，而非編碼RNA則佔據了人類基因組的75％。但是我們對絕大多數的非編碼RNA瞭解甚少，主要原因是缺乏結構信息，

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