身爲一個小白，看到一篇值得看的文章。講述小白學習python的6個方法。

01.

Python怎麼學？

 

Python雖然號稱很是簡單，功能強大！可是再簡單，它也是一門編程語言，任何一個編程語言都會包含：

• 內功，心法和招式，內功心法就是指的算法，數據結構；

• 招式就是任何一門語言都有的，變量(int/string/float)，條件判斷(if/else)， 循環(for/while)，函數(fun),模塊(import),文件(I/O),併發(多進程,多線程)等等；

• 這些招數不管你學C,C++,Java,Python都會有的，只是語法不同而已

 

 

 

因此學語言須要遵循一點的邏輯，按部就班，不要上來就啃硬骨頭！從容易到難，不要語法都不太熟悉，就去看爬蟲，hello world尚未寫好，就去看數據分析！最後就是欲速則不達！

 

那既然學編程有一個過程，有沒有什麼好的方法？

 

1).建議一開始的是照着敲代碼

就是把別人的例子一個字一個字敲一邊，主要選的例子不要太長，以20行內的例子比較適合。

 

2).開始改代碼

等你一個字一個字敲一邊以後，要開始改代碼，好比把把100改成200，好比把for循環的變量改改,而後等你熟悉了，能夠改一下結構，改一下順序。

 

3).擦掉重來

等你完成了上面2步，把代碼所有刪除，而後本身重頭開始寫出來，一行一行用本身的方法寫出來。

 

全部的做品都是先模仿->再修改->再創造的流程，這招看起來很笨，可是很是有效果！尤爲是對初學者！

 

 

02.

如今學Python是否是有點晚了？

 

一點都不晚，目前全民編程的趨勢愈來愈明顯！不管是文科，仍是理科，不管是運營仍是產品，不少崗位都要求懂編程！打個比分，不少金融保險行業的，普通的員工，放在10年前跟編程八杆子打不到一塊去，如今都要懂編程！

 

爲啥呢，由於如今各行各業的數據愈來愈多，行業競爭愈來愈激烈，須要提升效率，優化流程，而編程是一個很是好的途徑！那爲啥是Python呢，由於Python目前是全部的主流語言裏面最簡單的，最容易上手的語言，C,C++,JAVA,PERL,RUBY,JS這些語言不是太複雜就是太笨重，學習的成本過高了。

 

網上有一些對比的分析，一樣的一個問題，要C要100行，Java 要10行，Python 只要1-2行！聽起來有點誇張，可是確實是實話，Python把不少複雜的東西都隱藏了起來，你不須要考慮煩人的指針，不須要考慮垃圾回收機制，更不須要去考慮複雜的語法，由於Python自己的語法有點相似英語。

 

 

 

如今K12的青少年都開始學Python,因此全民編程的趨勢風口已經來了，不要在猶豫中錯過! 學Python 不敢保證你大賺不少，可是必定不吃虧，絕對是加分項。

 

 

03.

資料一堆，網盤都放不下了，

怎麼看啊？

 

不少時候不是咱們沒有選擇，並且選擇太多。比如你下班回家飢腸轆轆，家裏只有一碗泡麪，你不會考慮吃什麼，直接端起來就吃了，並且吃的一乾二淨！爲啥你沒有選擇，餓呀！

 

可是你走進一家大的自助餐，面對上百種的各類各樣的美味菜餚，你的選擇太多了，吃海鮮仍是烤肉，先吃雞腿仍是先吃牛肉，我是喝橙汁仍是西瓜汁，結果每一盤菜都有剩下，每一種都沒有吃乾淨！最後的結果就是小猴子掰玉米，一個都沒有學好！

 

focus很重要

 

 

建議是根據本身的愛好和工做狀況，一個時期選擇一個方向研究起來：

• 我要入門，那麼就先看入門的書

• 我是準備自動化測試的，那麼我啃CI方面的書

• 我是準備要數據分析，作增加黑客的，那麼我就開始研究數據驅動運營，研究數據分析，

• 我是準備進軍AI領域，那麼就一頭專心研究機器學習

可是也有人天生博愛，就是都有興趣，也能夠的若是你的時間和精力都容許的話，你能夠先入一個方向，而後再橫向擴展到多個方向！

 

04.

爲啥我學了3個月，

仍是毫無進展？

 

學3個月仍是毫無進展的人，並非在少數。這樣的狀況，主要是由於通常工做中並不直接用到Python,或者不是直接從事Python相關的崗位！或者是沒有很強的需求，好比我要找工做，好比我要考證書等等！畢竟沒有需求就沒有動力，若是如今老闆跟你說咱們要開發一個新的產品，好比要用某種技術，或者你立刻要轉崗，對方的崗位明確要求必須會Python，相信你的動力會強不少！

 

 

 

每一個人都是有惰性的，編程又是很是枯燥的一件事情，不少事情都是被逼出來的，人只有在有壓力的狀況下才會跑的更快！

 

05.

學Python到底能不能找到工做啊？

 

學Python能找到工做，可是並非充分必要條件，公司裏的工做並非只要求會Python,只會一門語言，如今大部分的崗位都要求精通一到兩門語言，git版本控制,linux的基本操做等等！

• 你作後端的，我但願你懂Javascript,我但願你懂數據庫。

• 你作自動化測試的，我但願你懂linux,我但願你瞭解shell

• 你作數據分析的，我但願你不只懂Python,還要懂數據庫，還要懂不少可視化的工具好比Tableau,excel，還有統計學！

 

一個工做不是一個單能力組成的，而是要求複合的能力！更不要說你的團隊合做，溝通能力，責任心等。因此若是你真的功夫練到家了，你真的懂的很深不少，我相信你必定能找到工做的！

 

 

06.

學Python應該怎麼看，

怎麼練才比較快？

 

建議以始爲終，以目的驅動學習！什麼意思，就是徹底以需求和目的出發，來反過來指導你的學習！

• 好比我就是要學會爬豆瓣，我作一個電影排行榜；

• 好比我就是要搭建一個網站，用Python後端搭起來；

• 好比我就是要作一篇文章是研究北京的二手房的數據；

• 好比我就是要作一個簡單的推薦系統！

   

而後把這個任務整體分析須要學哪些內容，須要看什麼書，什麼資料找到，再把任務分割到每個小塊，並設定目標天天看幾個小時，每週完成多少，細化任務！相信這樣的科學備戰，絕對不會出現，3個月過去，仍是在Hello world!