python手刃lintcode(128) ：哈希函數【簡單題】

python手刃lintcode(128) ：哈希函數【簡單題】

這道題沒有什麼算法難點，公式已經給出了，重點是一些函數的使用和時間複雜度的問題。

字符串轉換函數：

• ord(c):參數是長度爲1的字符串，簡稱字符。當參數爲統一對象時（unicode object），返回能表明該字符的統一編碼，當參數爲8比特的字符串時，返回該字節的值。例如，ord('a')返回整形數值97，ord(u'\u2020')返回8224。
• chr(i)：返回一個字符，字符的ascii碼等於參數中的整形數值。例如chr(97)返回字符'a'，該方法是ord()的反方法。參數必須是0-255的整形數值，不然會拋出valueError錯誤。

注意這裏不能用int() 函數進行轉化，由於該函數的輸入值只是時數字。

class Solution:
    """ @param key: A string you should hash @param HASH_SIZE: An integer @return: An integer """
    def hashCode(self, key, HASH_SIZE):
        # write your code here
        n = len(key)
        num = 0
        for i in range(n):
            num += ord(key[i])*(33**(n-i-1))
        num = num % HASH_SIZE
        return num
複製代碼

可是上邊這個程序會報超時的錯誤，接下來考慮怎麼下降時間複雜度。由於自己的轉換公式已經給定了，因此能下降複雜度的方法也就是從計算順序等方面着手。

下降時間複雜度方法：

1. 若是從前日後順次轉化，那麼能夠發現要從 算到 ，即須要計算 次,因此咱們能夠改變一下順序，從後往前進行轉換，並保留每次計算的33次方的值，在下一次計算時再乘以33便可,這樣只須要計算 次便可，能夠下降時間複雜度。
2. 對於轉換公式：

hashcode(「abcd」) = (ascii(a) * 333 + ascii(b) * 332 + ascii(c) *33 + ascii(d)) % HASH_SIZE

來講，其實徹底能夠對每一項先取餘再相加（能除就儘可能先除），這樣能夠減小內存佔用和計算量。

改進後的程序：

class Solution:
    """ @param key: A string you should hash @param HASH_SIZE: An integer @return: An integer """
    def hashCode(self, key, HASH_SIZE):
        # write your code here
        n = len(key)
        num = 0
        temp = 1
        for i in range(n-1,-1,-1):
            num += ord(key[i])*temp%HASH_SIZE   
            temp = temp*33 % HASH_SIZE
        num = num % HASH_SIZE
        return num
複製代碼