使用 GROUP BY WITH ROLLUP 改善統計性能

使用 GROUP BY 的 WITH ROLLUP 字句能夠檢索出更多的分組聚合信息，它不單單能像通常的 GROUP BY 語句那樣檢索出各組的聚合信息，還能檢索出本組類的總體聚合信息。

下面咱們的例子對比了普通的 GROUP BY 操做和有 WITH ROLLUP 子句的 GROUP BY 操做的不一樣：

查詢表的內容，是僱員的基礎信息表：

mysql> select * from employee;  
+------+--------+------+------+------+  
| id | name | dep | pos | sal |  
+------+--------+------+------+------+  
| 1 | abcd | 01 | 01 | 1000 |  
| 2 | eefs | 01 | 02 | 2000 |  
| 3 | micro | 02 | 01 | 1500 |  
| 4 | cathey | 02 | 02 | 3000 |  
| 5 | amy | 03 | 01 | 2500 |  
| 6 | lily | 03 | 02 | 2200 |  
| 7 | bobo | 01 | 01 | 2000 |  
| 8 | gray | 01 | 02 | 1900 |  
| 9 | leon | 03 | 02 | 2900 |  
| 10 | sun | 02 | 02 | 1900 |  
+------+--------+------+------+------+  
10 rows in set (0.00 sec) 

普通的 GROUP BY 操做，能夠按照部門和職位進行分組，計算每一個部門，每一個職位的工資平均值：

mysql> select dep,pos,avg(sal) from employee group by dep,pos;  
+------+------+-----------+  
| dep | pos | avg(sal) |  
+------+------+-----------+  
| 01 | 01 | 1500.0000 |  
| 01 | 02 | 1950.0000 |  
| 02 | 01 | 1500.0000 |  
| 02 | 02 | 2450.0000 |  
| 03 | 01 | 2500.0000 |  
| 03 | 02 | 2550.0000 |  
+------+------+-----------+  
6 rows in set (0.02 sec)  

若是咱們但願再顯示部門的平均值和所有僱員的平均值，普通的 GROUP BY 語句是不能實現的，須要另外執行一個查詢操做，或者經過程序來計算。若是使用有 WITH ROLLUP 子句的 GROUP BY 語句，則能夠輕鬆實現這個要求：

mysql> select dep,pos,avg(sal) from employee group by dep,pos with rollup;  
+------+------+-----------+  
| dep | pos | avg(sal) |  
+------+------+-----------+  
| 01 | 01 | 1500.0000 |  
| 01 | 02 | 1950.0000 |  
| 01 | NULL | 1725.0000 |  
| 02 | 01 | 1500.0000 |  
| 02 | 02 | 2450.0000 |  
| 02 | NULL | 2133.3333 |  
| 03 | 01 | 2500.0000 |  
| 03 | 02 | 2550.0000 |  
| 03 | NULL | 2533.3333 |  
| NULL | NULL | 2090.0000 |  
+------+------+-----------+  
10 rows in set (0.00 sec)

須要注意的是，使用有 WITH ROLLUP 子句的 GROUP BY 語句時，不能再使用 ORDER BY 語句對結果集進行排序，若是對返回的結果順序不滿意，須要應用程序得到結果後在程序中進行排序。

 

 

 

轉：http://blog.csdn.net/id19870510/article/details/6254358